只是壹個幫助用戶保護自己的模型嗎?輸入文本時?隱私輸入工具。
當然,隱私保護的效果如何,有多少人會使用它的輸入法,肯定是個未知數。
壹方面,聊天信息構成了我們日常信息的壹部分。另壹方面,它並不是我們日常信息的全部,用戶還會產生很多其他的、往往更關鍵的信息(比如在電商平臺上搜索某壹類商品,比如購買訂單)。
此外,用戶會在各種網頁上幾乎永久地留下自己的評論,即使是在輸入法之外,也可以隨時被相應的平臺用於大數據挖掘。
大數據時代,是什麽?隱私??妳還能把過去和很長時間的信息歸類為?隱私?類別?
這無疑是壹個更基本的問題。
其實如果把時間往前推壹點點,可能會註意到,在古代並不存在?隱私?這個詞,壹點都不?隱私?這個概念。
在今天,如果比如我們保留在人事網站上,不定時投遞的簡歷被認為是隱私,那麽不知道有多少人事工作人員看過,或許討論已經擴散;
然而,幾十年過去了,這些?看壹看?、?說話?、?傳播?對我們新壹代人有絲毫影響嗎?壹點也不。
是的,如果對其他人的類似信息嚴格保密,只暴露壹個人的信息,這種情況可能會對那個個體造成不便和損害;
但如果所有人的相似信息同時暴露,那麽這些信息(作為壹大群人?* * *性?)妳不能馬上對任何人造成傷害。
從覆蓋整體的所有信息中,我們通常看不到有多少個體是獨壹無二的,而只有壹個?統計分布?;就像壹個獨壹無二的基因,只要存在到今天,就註定要在千萬人中廣泛分布。