只是壹個幫助用戶保護自己的模型嗎？輸入文本時？隱私輸入工具。
當然，隱私保護的效果如何，有多少人會使用它的輸入法，肯定是個未知數。
壹方面，聊天信息構成了我們日常信息的壹部分。另壹方面，它並不是我們日常信息的全部，用戶還會產生很多其他的、往往更關鍵的信息(比如在電商平臺上搜索某壹類商品，比如購買訂單)。
此外，用戶會在各種網頁上幾乎永久地留下自己的評論，即使是在輸入法之外，也可以隨時被相應的平臺用於大數據挖掘。
大數據時代，是什麽？隱私？？妳還能把過去和很長時間的信息歸類為？隱私？類別？
這無疑是壹個更基本的問題。
其實如果把時間往前推壹點點，可能會註意到，在古代並不存在？隱私？這個詞，壹點都不？隱私？這個概念。
在今天，如果比如我們保留在人事網站上，不定時投遞的簡歷被認為是隱私，那麽不知道有多少人事工作人員看過，或許討論已經擴散；
然而，幾十年過去了，這些？看壹看？、?說話？、?傳播？對我們新壹代人有絲毫影響嗎？壹點也不。
是的，如果對其他人的類似信息嚴格保密，只暴露壹個人的信息，這種情況可能會對那個個體造成不便和損害；
但如果所有人的相似信息同時暴露，那麽這些信息(作為壹大群人？* * *性？)妳不能馬上對任何人造成傷害。
從覆蓋整體的所有信息中，我們通常看不到有多少個體是獨壹無二的，而只有壹個？統計分布？；就像壹個獨壹無二的基因，只要存在到今天，就註定要在千萬人中廣泛分布。