這是壹個Java中間層，允許開發人員在Apache HBase上執行SQL查詢。Phoenix完全用Java編寫，代碼位於GitHub上，並提供了可由客戶端嵌入的JDBC驅動。
Phoenix查詢引擎將把SQL查詢轉換成壹個或多個HBase掃描，並安排執行以生成標準的JDBC結果集。直接使用HBase API、協處理器和自定義過濾器，性能級對於簡單查詢是毫秒級，對於百萬行是秒級。
第二，很快
臉書開源數據查詢引擎Presto可以快速交互式分析250PB以上的數據。該項目於2012年秋季開始開發。目前，該項目已被超過1000名臉書員工使用，運行超過30000次查詢，每日數據處於1PB的水平。臉書聲稱Presto的性能比Hive和Map*Reduce好10倍。
Presto目前支持ANSI SQL的大部分特效，包括聯合查詢、左右連接、子查詢以及壹些聚合和計算功能。支持近似不同計數等。
第三，鯊魚
鯊魚是火花上的蜂巢。本質上是通過Hive的HQL解析將HQL翻譯成Spark上的RDD操作，然後通過Hive的元數據獲取數據庫中的表信息。關於HDFS的實際數據和文件將由Shark獲得，並放在Spark上運行。Shark速度快，完全兼容Hive，可以在shell模式下使用rdd2sql()等API，在scala環境下繼續計算HQL得到的結果集，支持編寫簡單的機器學習或簡單的分析處理函數，進壹步分析計算HQL結果。
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