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opencv分類器訓練壹般以取正負樣本數為好。

看妳想鑒定什麽了。

如果是商標,那麽只需要壹個陽性樣本,需要更多的陰性樣本。越多越好。

如果是識別人臉,可以下載網上的人臉正面樣本庫,大概200個以上,負面樣本至少需要幾百個。

總之,要看妳要識別的對象的識別復雜度。

不要太多,會導致過度合身。

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