圖像識別方法
1.自動查找圖形文本:您可以通過兩個HTML標簽，即IMG SRC和HREF，檢測是否存在可以顯示的圖像文件。IMG SRC的意思是“顯示下面的圖像文件”，HREF的意思是“下面有壹個鏈接”。這兩個標簽通常指向壹個圖像文件。搜索引擎可以通過檢查文件擴展名來判斷鏈接的文件是否是圖像文件。如果文件擴展名為。GIF或者。JPG，這是壹個可顯示的圖像。
2.人工幹預找出圖像並進行分類:即人工選擇在線圖像和網站。這種方法可以產生精確的查詢系統，但是勞動強度太大，限制了處理圖像的數量。由於圖像不同於文本，人們需要根據自己的理解來解釋其含義，因此圖像檢索比文本查詢和匹配要困難得多。目前，大部分圖像搜索引擎都支持關鍵詞檢索和分類瀏覽，有些還能提供可視化的屬性檢索，但也有局限性。它們的主要檢索方式如下:
A.基於圖像的外部信息:即根據圖像的文件名或目錄名、路徑名、鏈接、ALT標簽等外部信息以及圖像周圍的文本信息，這是目前圖像搜索引擎中最常用的方法。找到圖像文件後，圖像搜索引擎通過查看文件名或路徑名來確定文件內容，但這取決於文件名或路徑名的描述程度。
B.基於圖像內容的特征描述:這是壹個語義層面的匹配。需要對圖像的內容(如物體、背景、構圖、顏色特征等)進行描述和分類。)手動並給出描述性文字。搜索時，妳會主要在這些描述符中搜索妳的搜索詞。這種查詢方式是比較準確的，壹般來說可以獲得較好的精度。但需要人工參與，勞動強度大，從而限制了可以處理的圖像數量，而且需要壹定的規範和標準，效果取決於人工描述的準確性。
C.基於圖像形態的特征提取:通過圖像分析軟件自動提取圖像的顏色、形狀、紋理等特征，建立特征索引庫，用戶只需描述待搜索圖像的壹般特征，就能找到特征相似的圖像。這是壹種基於圖像特征層次的機械匹配，特別適合檢索目標明確的查詢需求(如商標檢索)。結果也是最接近用戶要求的。但是目前，這種成熟的檢索技術主要應用於圖像數據庫檢索，在在線圖像搜索引擎中應用這種檢索技術還存在壹定的困難。