當企業建立了壹個成熟的標簽體系，它可以應用在很多場景中，主要包括以下場景:
用戶被分組，並把合適的人放在合適的位置。
建立用戶標簽體系後，通過分析用戶的歷史行為路徑、習慣、偏好等屬性，加上二次加工得到的標簽，可以將具有壹定特征的用戶劃分為壹個群體，這樣就可以針對不同的業務應用對用戶進行分組。比如，運營商需要選擇壹群願意購買商品A但沒有下單推券的人群，這樣就可以通過標簽選擇將商品A加入到最近壹個月的購物車中，同時將沒有購買同壹品類商品的人群建立壹個推券群，後期通過這個群判斷其購買情況。
用戶畫像，精細+精準的個性化理解用戶
在好的標簽體系基礎上，企業可以有效應用用戶畫像。比如企業的產品、運營、營銷人員可以根據標簽抽象出用戶群中的典型用戶。比如壹個電商企業在做精細化運營的時候，運營者首先需要了解自己企業的用戶群體分布。通過用戶行為數據和標簽體系，從忠誠度和變現能力兩個方面將用戶分為四類:消費少的低頻訪問、消費多的低頻訪問、消費少的高頻活躍和價值最大的用戶。然後根據篩選出來的用戶的壹些用戶行為、比例、購買情況，另外企業還可以根據產品中每個人的用戶行為數據建立用戶畫像，輸出壹套描述用戶的標簽，比如猜測他的年齡、生活城市，甚至他的愛好、買什麽。
前面介紹了標簽體系的構建，以及相關用戶分組和用戶畫像的應用。但是在我們接觸的企業中，很多企業表示希望實現千人智能營銷，做了很多嘗試，但是由於種種原因很難實現。在這方面，在易觀方舟，用戶可以利用我們預設的指標，構建用戶標簽體系，通過數據驅動，實現壹個閉環的個性化智能營銷。
智能信息推送系統
在合適的時間，通過最好的運營渠道，把最感興趣的內容傳遞給用戶。
(1)頻道個性化:
基於用戶在主流reach渠道的互動反饋，如短信、EDM、push、微信官方賬號模板消息等，在用戶首選渠道推送信息，提升體驗，節省推送成本。
(2)推送內容的個性化:
根據用戶歷史訂單/瀏覽數據，實現基於用戶消費/興趣偏好的個性化推薦，並在文案中適當植入“姓名”、“昵稱”、“星座”等個人屬性展示，在千人基礎上增加互動親密度。
(3)推送時間的個性化:
基於用戶的歷史點擊/購買時間，判斷用戶最容易被營銷觸動的時間點，在黃金時間點向用戶發送營銷信息。
以星巴克為例，通過分析用戶對SKU的歷史購買數據，星巴克計算出用戶的口味偏好，並以此為基礎，在APP特別星送產品上推出了“每日壹標”、“知道妳喜歡什麽”等功能。“每日壹標”使用戶在使用星巴克外賣服務時能夠高效做出慣性選擇，有效提升了轉化。而“知道自己喜歡什麽”可以根據用戶的口味習慣引導消費升級(美式→冷萃取)或蛋糕搭售，“優雅地”完善客人名單。
個性化營銷活動配置
燒錢壹次性營銷、零成本概念營銷的浪潮褪去後，越來越多的企業開始回歸理性。找到每個用戶的痛點/癢點/爽點，根據不同的人進行營銷刺激，是提高ROI的最好方法。以下是四種常見的用戶驅動類型和相應的驅動杠桿:
生命周期的自動管理
具有CLV管理意識的企業通常會定期整理用戶消費行為的數據，針對不同時期的用戶開展相應的營銷活動，這就是標簽制度的首要應用。但實際上，營銷策略的變化永遠趕不上用戶興趣轉移的速度，用戶的來源和退出的節點都是動態的。因此，標記用戶的過程也應該是動態的。當我們設置壹個標記條件時，所有符合條件的用戶都會自動標記這個標簽，進入這類標簽群的營銷活動。這樣的自動化管理可以保證我們對用戶的認知始終是實時的，可以把運營人員從繁雜的數據處理工作中解放出來，真正釋放營銷創意。