二、宏觀層面上的投資環境評價
宏觀層面上的投資環境評價的目的在於為投資者的宏觀決策提供科學依據，即選擇哪個國家或大的區域進行投資？投資者在做出這種選擇時所考慮的主要因素即可作為投資環境的主要參評因子。從這壹角度來看，國外學者提出的投資環境等級評分法、國別冷熱比較法、體制評估法等均屬於此類。在此，筆者將我國各省區的投資環境評價也視為宏觀層面上的評價。在我國各省區之間，由於政治穩定性、貨幣穩定性、對外商的管制程度、法令障礙等因素的區域差異相對較小，故不予考慮。因此，從軟硬環境中選擇路網密度（X[，1]）、信息化水平（X[，2]）、建成區綠化覆蓋率（X[，3]）、生產成本包括房地產價格（X[，4]）和勞動力成本（X[，5]）、市場規模和潛力包括人均GDP（X[，6]）、市場中心性（X[，7]）和城市化水平（X[，8]）、勞動力素質（X[，9]）、企業群體的理性化程度（X[，10]）、行政管理效率（X[，11]）、知識產權保護（X[，12]）***12項指標組成評價指標體系。其中線網密度為每平方公裏鐵路營業裏程與公路裏程之和；信息化水平借用國家統計信息中心對中國各省區信息化水平的測算結果；勞動力成本以職工平均工資來表示；市場中心性以人均批發和零售銷售額之和來度量；勞動力素質為每十萬人口中高中畢業及其以上人口數；企業群體的理性化程度以非國有經濟工業總產值占全部工業總產值的比重來表示；行政管理效率借用《中國市場化指數》報告中“減少政府對企業的幹預”的調查結果來間接度量；知識產權保護以三項專利批準量與GDP的比例來表示。
除行政管理效率指標外，首先采用極差標準化對其余11個指標的原始數據進行歸壹化處理。當指標值高低與投資環境優劣成正相關時，該指
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根據上述方法得出我國各省區投資環境綜合得分值（見表1）。
表1 宏觀層面上的投資環境評價指標體系及得分和排序（2000年）
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註：（1）西藏、香港、澳門、臺灣因資料不全，暫未考慮。（2）信息化水平指數（X[，2]）取自國家統計信息中心《中國各地區信息化水平測算與比較研究》的測算結果（1998年數據）。（3）行政管理效率取自樊綱、王小魯主編：《中國市場化指數——各地區市場化相對進程報告（2000年）》，北京，經濟科學出版社，為1999年數據
由表1可知，北京、上海、廣東的投資環境綜合得分居前3位，其次是天津、海南、浙江、遼寧、江蘇等省市，投資環境較好；福建、吉林、山東、湖北等省投資環境居於中遊；黑龍江、湖南、河北、重慶、陜西、江西、廣西、雲南、河南、貴州、新疆、四川等省、市、區總體投資環境欠佳，在軟、硬環境上存在壹些缺陷和不足；而山西、寧夏、內蒙古、青海、安徽、甘肅等省區總體投資環境相對較差，亟需加強改善和優化建設。
三、中觀層面上的投資環境評價
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評價結果見表2。由表2可知，深圳、佛山、東莞、珠海、廣州五個城市投資環境居廣東省前5位。而湛江、茂名、陽江、河源、清遠、揭陽、雲浮、汕尾等城市投資環境則排廣東省後列。惠州、中山、江門、肇慶、韶關、汕頭、梅州、潮州等城市的排序雖有變化，但大體位居中遊。
表2 廣東省城市（中觀層面）投資環境評價結果及排序（1998～2000年）
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續表2
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根據1998～2000年的評價結果，筆者運用坐標圖示方法對各年度城市投資環境進行分類（因篇幅所限，此處圖略），劃分出如下四種類型：第壹類：軟硬環境互動發展型；第二類：硬環境滯後發展型；第三類：軟環境滯後發展型；第四類：軟硬環境緩慢發展型。
以2000年為例。屬於第壹類的城市有深圳市、佛山市、廣州市、東莞市、珠海市、惠州市、江門市、肇慶市和潮州市；屬於第二類的城市有韶關市、湛江市、梅州市；屬於第三類的城市有中山市、汕頭市；屬於第四類的城市有茂名市、陽江市、河源市、清遠市、揭陽市、雲浮市、汕尾市。
四、微觀層面上的投資環境評價
微觀層面上的投資環境評價的目的即是在宏觀和中觀決策的基礎上，對具體的投資場所的適宜性和投資潛力進行比較分析評價，以便為投資者的投資決策提供科學依據。主要從投資項目、投資時機和投資方式等方面來進行場址選擇。精明的投資者往往能夠恰當地選擇投資項目與投資時機和投資方式，以便減少失誤，提高效率，贏得競爭。
進行投資場所的適宜性評價時，首先應根據重工業、輕工業、高新技術產業和服務業等不同產業對自然、經濟、技術、環境等條件的個性要求，來選擇和構建評價指標體系。如在自然條件和環境條件方面，應綜合考慮海拔高度、地面坡度、地基承載力、水質、大氣質量、綠化覆蓋率、洪水淹沒的機率、地震烈度、外方職員子女的教育問題、“三亂現象”等因素；在經濟和技術條件方面，應綜合考慮距車站、機場、港口等主要交通節點的距離、土地成本和租稅、水電氣的供應及成本、離市級商業中心的距離、當地的支持產業和輔助性工業的配套程度、勞動力技術水準、資源稟賦、現有的產品網絡和相關的服務業網絡、個人和企業的信用狀況等因素。
投資場所評價的具體方法有：（1）專家決策法：即根據所選取的場址特征指標值進行評判和加權，以場址總合得分最高者為最優選址。（2）匹配法：即根據用戶需求和可選擇的場址之間的最佳匹配程度來選擇最優場址。（3）層次分析法：即在可能性選擇中運用層次分析方法來確定其最優場址。
如高新技術產業對勞動力素質、交通條件、創新環境等有較高的要求，靠近知識密集區，有較強的工業基礎、完善的基礎設施和生活服務設施，良好的自然環境、政策環境和金融環境，成為其布局的重要條件。以上海市漕河涇新興技術開發區為例，該園區選址於上海市西南部，以信息產業作為重點發展方向。該園區距市中心人民廣場11公裏，距虹橋國際機場7公裏，距鐵路上海站12公裏，距內環線高架道路4公裏，距地鐵壹號線1.5公裏。園區內基礎設施齊全，交通便利，通訊捷達；環境幽雅，降塵率低，水質較好；工業配套協作條件較好，智力資源豐富（附近有上海交通大學等20余所大專院校和120余所研究所；16家國家科研開發機構，270家民營科技開發機構），海關、商檢、金融、保險、外貿、咨詢、律師、會計、專利商標、質檢、人才培訓等支撐服務體系健全。至2000年底，區內***有各類企業800家，其中有研發功能的機構和企業650家，約占企業總數的81％；職工總數4.1萬名，其中大專以上各類專業技術人員14350人，直接從事研發工作的工程技術人員達到8000人，分別約占職工總數的35％和20％。在已開發的6平方公裏土地上，每平方公裏累計產出銷售收入181億元、利稅20億元、出口創匯6.2億美元，單位面積產出列全國高新區之首；世界500強跨國高科技公司已有30多家在區內投資項目。園區還與國際國