例如。每個最優解為8難題問題提供從其中H（n）可以學到的例子。每個例子包括從溶液?和灰路徑和從該點解決方案的實際成本，壹個國家。從這些例子，學習算法，可用於螺構建函數h（n）的，可以形成與運氣起坐（）預測該國在搜索過程中出現的其他解決方案成本。這樣做就是這樣用神經網絡技術，去?切口樹木和其他方法證明在第18章。 （強化學習方法的介紹第21章弧也適用。）歸納學習方法，效果最好時的狀態的功能，提供給有關國家預測的價值，而不是只用原始moncler服裝狀態的描述。例如，該功能的“錯位花磚”可能有助於預測目標，從壹個國家的實際距離。讓我們把這種功能我英鎊（/ i）條。 SKECHERS公司廁所可湖1（高）moncler夾克隨機生成的8 puzzIc配置，並收集他們的實際解決方案的成本統計。廁所時，可能會發現lhat十壹（n）是5。平均解決方案的成本大約是14。等等。鑒於這些數據，關閉]可以用來預測/值?（?註冊商標）。當然，我們可以使用多種功能。第二個功能，可能是“對數形中不相鄰的國家的目標相鄰瓷磚的UPS鞋。”應該怎樣的RJ（n）和。^（n）的聯合預測/?(")?他壹個常用的方法是使用moncler線性組合：制定了詳細的propositiooal免疫組織化學，或布爾邏輯（Boole. 1X47）。在1879年。（ioctloh Prcgc邁阿密海豚隊球衣（1848至1925年）擴展布爾邏輯對象包括阿美關系。創造教育研究所的壹階邏輯是今天使用4阿爾弗雷德塔斯李（02年至1983年）提出了參考理論lhal貧民窟Inisc涉及到在壹個教育研究所羅真正world.The邏輯對象的objccls下壹步是確定sshat可以與邏輯阿美族的COM ? pulation做井邊限制。我是lirsi平凡算法被認為是他最大公因數計算歐幾裏德算法。這個詞算法（和學習訴訟理念）由al-Khowara/mi來。 1 9世紀，他們的著作中還介紹了阿拉伯數字和algcbia歐洲波斯數學家。布爾和其他人討論了邏輯推理算法，並。由LITE 19世紀後期，elfoils正在進行羅正式壹般matiie - malical作為邏輯推理的推理。在1930年。葵青Gflild moncler夾克（1906至1978年）表明，存在壹個有效的公關?的X cdure到moncler大衣證明任何在L - 'rege和羅素的壹階邏輯真實的陳述，但壹階邏輯無法捕捉TLx的，需要數學歸納法的原則來描述的自然數。在1931年。