例如。每個最優解為8難題問題提供從其中H(n)可以學到的例子。每個例子包括從溶液?和灰路徑和從該點解決方案的實際成本,壹個國家。從這些例子,學習算法,可用於螺構建函數h(n)的,可以形成與運氣起坐()預測該國在搜索過程中出現的其他解決方案成本。這樣做就是這樣用神經網絡技術,去?切口樹木和其他方法證明在第18章。 (強化學習方法的介紹第21章弧也適用。)歸納學習方法,效果最好時的狀態的功能,提供給有關國家預測的價值,而不是只用原始moncler服裝狀態的描述。例如,該功能的“錯位花磚”可能有助於預測目標,從壹個國家的實際距離。讓我們把這種功能我英鎊(/ i)條。 SKECHERS公司廁所可湖1(高)moncler夾克隨機生成的8 puzzIc配置,並收集他們的實際解決方案的成本統計。廁所時,可能會發現lhat十壹(n)是5。平均解決方案的成本大約是14。等等。鑒於這些數據,關閉]可以用來預測/值?(?註冊商標)。當然,我們可以使用多種功能。第二個功能,可能是“對數形中不相鄰的國家的目標相鄰瓷磚的UPS鞋。”應該怎樣的RJ(n)和。^(n)的聯合預測/?(")?他壹個常用的方法是使用moncler線性組合:制定了詳細的propositiooal免疫組織化學,或布爾邏輯(Boole. 1X47)。在1879年。(ioctloh Prcgc邁阿密海豚隊球衣(1848至1925年)擴展布爾邏輯對象包括阿美關系。創造教育研究所的壹階邏輯是今天使用4阿爾弗雷德塔斯李(02年至1983年)提出了參考理論lhal貧民窟Inisc涉及到在壹個教育研究所羅真正world.The邏輯對象的objccls下壹步是確定sshat可以與邏輯阿美族的COM ? pulation做井邊限制。我是lirsi平凡算法被認為是他最大公因數計算歐幾裏德算法。這個詞算法(和學習訴訟理念)由al-Khowara/mi來。 1 9世紀,他們的著作中還介紹了阿拉伯數字和algcbia歐洲波斯數學家。布爾和其他人討論了邏輯推理算法,並。由LITE 19世紀後期,elfoils正在進行羅正式壹般matiie - malical作為邏輯推理的推理。在1930年。葵青Gflild moncler夾克(1906至1978年)表明,存在壹個有效的公關?的X cdure到moncler大衣證明任何在L - 'rege和羅素的壹階邏輯真實的陳述,但壹階邏輯無法捕捉TLx的,需要數學歸納法的原則來描述的自然數。在1931年。