先說免費的醫學數據庫。大大小小的數據庫很多，但是真正的用戶量大，達到壹定的使用頻率。這裏推薦三個最全面的:
①:藥物銀行數據庫，是由加拿大阿爾伯塔大學的研究人員建立的真實可靠的生物信息學和化學信息學數據庫。DrugBank包含50萬種藥物信息，包括2653種已批準的小分子藥物，1，41種已批準的生物技術(蛋白/肽)藥物，1種營養品，6451種實驗藥物。
②: PharnexCloud是目前高度開放的中文界面醫學數據庫，包含全球藥物研發管道、審評審批進度、全球臨床試驗、中國臨床試驗、藥物招標、集中采購、壹致性評價等大量整合信息。
③:臨床試驗，這是壹種基於網絡的資源，為患者、其家屬、衛生保健專業人員、研究人員和公眾提供了方便地獲取關於各種疾病和障礙的公共和私人支持的臨床研究信息。該網站由美國國立衛生研究院的國家醫學圖書館(NIH)維護，國家醫學圖書館提供的資源探索了所有50個州和2，265，438+0個國家的422，494項研究。註:所有資料及相關研究僅供參考，未經相關政府機構評估。
免費數據庫在數據層面相對單壹，數據深度有限。畢竟這類數據庫並沒有像商業數據庫那樣花費足夠的人力成本和時間成本去清理、組織和維護數據。
商業醫學數據庫往往是高價值數據庫的代表。商業醫藥數據庫的特點是功能強大，不僅可以融合學術信息，還可以分析藥品全生命周期數據、競品藥品銷售明細、招投標、投融資、競品企業集中采購信息等。此外，還能實時跟蹤產品管道的最新信息，實時調整戰略方向，防止做無用功浪費企業資源。現在商用數據庫可以說是醫藥企業必備的數據庫。筆者為大家列舉了國內藥企主要使用的商業醫學數據庫(同時對比國外兩個數據庫)。
制藥融雲企業版Pharnexcloud
數據全面性:★★★★★
運營企業:融雲數碼科技。
在線時間:2020年
數據庫數量:218
產品構成:十大板塊，包括藥物研發數據庫、上市藥物數據庫、藥品銷售數據庫、市場信息數據庫、壹致性評價數據庫、原料藥數據庫、醫療器械數據庫、生產檢驗數據庫、合理用藥數據庫、醫學文獻。
數據來源:國家藥品監管機構、實驗研究、學術會議報告、文獻期刊、異構資源、企業公告、國家衛生機構、醫學新聞雜誌、網絡信息、專利、協會和學會等。
數據特征:數據采集自近80個主流國家，全球監測65438+萬個醫療數據信息源。數據放大模型算法涉及各種特征參數，例如人口統計學、經濟學、發病率和醫療資源的分布。
增值服務:①專人滿足需求，團隊解決問題。(2)沙龍、巡回講座、峰會、項目交易、需求對接等活動都可以加入他們的藥融圈生態鏈。
優勢:覆蓋了醫療領域全產業鏈的各個環節，在數據量、數據源、專業報告、數據算法、結果展示等方面都做得很好。
缺點:與世界頂級的cortellis、informa等相比。，pharnexcloud的數據顯示結果有明顯的提升空間。
Pharnexcloud醫療數據庫後來居上，進步很快。近年來逐漸成為國內藥企選擇的醫學數據庫。因為產品功能全面，數據全面，越來越被認可，希望能保持這樣的進步速度。
醫學智慧
綜合推薦指數:★★★★☆。
運營企業:重慶康洲數據
在線時間:2009年
產品構成:由R&D、壹致性、生產、上市、市場、用藥、醫療化、中藥材及器械九個板塊組成。
數據來源:區域機構、資訊、企業公告、醫學會議、公司年報、醫療衛生機構、醫學期刊、專利、商標、技術實施文件、學術會議、技術報告、科技期刊等。
數據庫數量:172
搜索方式、功能點、底層數據架構、界面展示:與insight、Pharnexcloud數據庫基本壹致。
優點:藥物的綜合報告、評價、臨床數據都挺好的。這是唯壹壹家推出化妝品和食品數據庫的公司。
缺點:藥品銷售數據初期不夠成熟，全球數據比較少。(藥品銷售數據是藥品項目研究、競爭產品銷售分析、銷售戰略目標制定的重中之重)。需要增加創新藥物的數量。
醫藥立方體
綜合推薦指數:★★★★☆。
運營企業:北京華濱麗城
在線時間:2013
數據庫數量:49
產品構成:資本視角、全球新藥、全球臨床、基礎數據、市場洞察五大板塊。
數據來源:實驗室研究、內部會議、專業報告、專利、商標、技術實施文件、學術會議、技術報告、科技期刊、文獻、教材、區域機構、資訊、新聞資訊、公司年報等。
產品亮點:資本視角和創新藥物板塊都很不錯，都是這個領域的行業龍頭。
收費:國內單價高。
優勢:投融資板塊，可視化疾病圖譜與靶點整合，評估，臨床數據充分相關，新推出的NextMed板塊有壹定領先，其投融資板塊做得很好。
缺點:整體數據少，藥物研發只解讀了3萬多種藥物。與同類產品相比，丟失了部分功能板塊，全局數據不夠豐富。雖然有銷售數據模塊，但是很封閉，沒有任何宣傳，業內也不了解其具體情況。
醫藥魔方作為創新藥物和醫藥投融資的數據庫之壹，目前國內用戶很多，但是產品功能過於封閉，成了自己的壹堵墻。
杜堯
綜合推薦指數:★★★☆。
運營企業:杜堯經緯信息技術
在線時間:2013
數據庫數量:132
產品構成:由全球藥物、全球器械、投資生態、臨床研究、專利文獻、政策法規、世界藥物提問、數據定制八大板塊組成。
數據來源:實驗室研究、內部會議、專業報告、專利、商標、技術實施文件、學術會議、技術報告、科技期刊、在線數據庫、在線詞典、電子書庫、區域機構、信息、企業公告、醫學會議等。
優點:其藥物R&D信息與國內評價、臨床等數據庫關聯度較好，層次結構、標簽、接口都相當不錯。生物藥、化學藥等精細標簽單獨優化。
缺點:目前沒有藥品銷售數據，臨床和上市藥品數據收集較弱，整體數據量在行業內較弱。
作為中國最古老的醫學數據庫之壹，杜堯專註於發展以全球R&D數據為核心的咨詢業務。銷售數據及其核心數據的缺失導致其數據業務只能低價支撐其咨詢業務。
米內特
綜合推薦指數:★★★★☆。
運營企業:廣州標點醫學信息
在線時間:2010年
數據庫數量:72
產品構成:藥品銷售(多層結構、醫院、零售)、審評進度、上市藥品、臨床試驗、中標數據、全球新藥研發、全球專利、項目進展。
產品特點:國內領先醫藥銷售企業的醫院銷售數據以“三終端六市場”為基礎，多級醫院分層抽樣擴大到全國。城市公立醫院、縣級公立醫院、實體藥店、網上藥店、城市社區衛生中心、鄉鎮衛生院等維度齊全。
優勢:南院背景，醫院銷售數據算法和R&D數據都很好。六大格局國內首屈壹指。近日，獨家電商數據上線。雖然業界還在爭論電商數據的可信度，但已經先走了這壹步。
缺點:綜合性比較弱，除銷售數據外的全球數據、研發數據、審批數據都比較低，版本也沒有很大的進步。
Minei醫學數據庫南方研究所的醫院銷售部分覆蓋範圍最廣，但其他部分相對較弱。
丁香園洞見
綜合推薦指數:★★★☆。
運營企業:杭州觀瀾網絡
在線時間:2013洞察(2006年總部)
產品構成:臨床試驗、報告進展、藥物庫、上市產品、制藥企業、投標、壹致性評價、醫學新聞、生物制品、全球數據等十大板塊。
數據來源:內部會議、專業報告、專利、商標、在線數據庫、在線詞典、電子書庫、異構資源共享平臺、知識庫、區域機構、資訊、企業公告、醫學會議、新聞資訊等。
產品特點:其界面功能豐富，尤其是小圖標的應用在國內UI設計中是不錯的，區別於同類產品。
搜索方式、功能點、底層數據架構、界面展示:與藥智數據庫基本壹致。
優點:搜索體驗、UI小功能、時間軸、註冊數據、國內藥品審評、上市審批等國內數據都很不錯。
缺點:市場和銷售相關數據較少，全球R&D數據處於起步階段(全球藥物R&D數據對藥企非常重要，可謂醫藥行業的風向標，在全球藥物格局、藥物項目研究、企業發展戰略方向中的重要性不言而喻)。
Insight作為老牌醫學數據庫的典型代表，背靠丁香園集團這棵大樹。目前是國內用戶較多的數據庫之壹，但由於藥物研發數據板塊、藥物市場、銷售數據起步較晚，整體優勢受到影響。
PDB上海醫學工程學院
綜合推薦指數:★★★
運營企業:上海數字健康醫藥科技
在線時間:2011年
數據庫數量:31
產品構成:分為藥物合成和新藥研發監測兩個數據庫；藥品綜合數據庫包括國內市場、細分市場、全球市場、國內工業生產和企業經濟運行五個板塊。新藥R&D監測數據庫包括全球R&D、中國R&D、壹致性評價、企業競爭和品種篩選分析五個板塊。
數據來源:專利、商標、技術實施文件、學術會議、技術報告、科技期刊、文獻、教材、區域機構、資訊、新聞資訊、公司年報、pjb等。
優勢:工信部背景知名，國內醫學數據庫鼻祖，綜述和臨床數據有很好的相關性展示；新推出的RPDB零售板塊優勢明顯；RAS醫療處方分析系統具有壹定的排他性。
缺點:數據全面性比較低，部分行業數據更新慢，UI設計過於傳統。作為中國最古老的醫學數據庫之壹，PDB對全球藥物研發的數據收集正處於初級階段。也許是底層架構設計問題，只開了壹個CPM(新藥研發監測數據庫)，導致關聯性有些差。
柯睿維安·科特利斯
綜合推薦指數:★★★★☆。
產品構成:Cortellis數據庫包括Cortellis競爭情報、Cortellis早期藥物發現、CMC、仿制藥、API、系統生物學Metacore等多個模塊。，主要由競爭信息、疾病簡介、監管信息、新聞和藥物發現信息組成。
數據來源:各大藥品監管機構、新聞雜誌、網絡信息、文獻期刊、學術報告、專利商標、公司年報等。
搜索方式、功能點、底層數據架構:這三個維度和informa數據庫基本相同，只是風格展示風格不同。
優點:？它在顯示結果、專業報告和數據維度的相關性方面做得很好。
缺點:？缺乏系統的藥品銷售數據，中國企業的管道監控存在許多滯後和少量錯誤，缺乏中國美國食品藥品監督管理局的數據分析。
Cortellis醫學數據庫是目前國際上醫學領域比較知名的醫學數據庫之壹，因為水土不服，國內的用戶比例並沒有那麽大。
人類信息
綜合推薦指數:★★★☆。
產品組成:Biomedtracker、Pharmaprojects、Sitetrove、Trialtrave、Datamonitor Healthcare、In Vivo、Medtech Insight、Pink Sheet和Scrip。
數據來源:國家藥品監管機構、醫療衛生機構、新聞雜誌、網絡信息、文獻期刊、學術報告、專利與商標、公司年報、搜索引擎、學術會議等。
搜索方式、功能點、底層數據架構:這三個維度與cortellis數據庫基本相同，只是風格展示風格不同，更符合中文使用習慣。
優點:可以綜合計算藥品批準率，更新數據歷史記錄，做好新聞數據溯源、展示結果關聯、數據維度。
缺點:沒有銷售數據，沒有仿制藥信息，缺乏中國美國食品藥品監督管理局的數據解讀，中國企業的管道跟蹤滯後；
Informa醫學數據庫是目前世界上主流的醫學數據庫之壹。pharne cloud的Pharmaprojects部分的“全球藥物R&D部分”受到客戶的大量比較，由於價格和缺乏國內批準數據，其份額較低。目前國內主要客戶以高校為主。
A * * *寫了國內目前使用的9個主流數據庫和2個國外醫學數據庫的評測。每個數據庫都有自己的特點，妳可以根據自己的情況來選擇。