TrustRank算法TrustRank算法最初來自於2004年斯坦福大學和雅虎的壹項聯合研究，旨在檢測垃圾網站，並於2006年申請了專利。TrustRank算法的發明者還公布了壹個專門的PDF文件來說明TrustRank算法的應用。有興趣的讀者可在以下網站下載PDF文件:
TrustRank算法並不是Google提出來的，但是因為Google的市場份額最大，TrustRank也是Google排名非常重要的因素，所以有人誤以為TrustRank是Google提出來的。更令人困惑的是，谷歌曾經申請TrustRank作為商標，但TrustRank商標中的TrustRank指的是谷歌檢測包含惡意代碼的網站的方法，而不是排名算法中的trustrank。
基於這樣的假設，如果我們能選出100%可信的網站，這些網站的TrustRank最高，這些trustrank最高的網站連接的網站trustrank略低，但也會高。同樣，二級可信網站鏈接的三級網站的信任度持續下降。由於種種原因，好的網站難免會收到壹些垃圾網站。但是，離壹級網站的點擊距離越近，trustrank就會越高，離壹級網站的點擊距離越遠，trustrank就會越低。這樣trustrank算法就可以為所有網站計算出對應的trustrank，離壹級網站越遠，成為垃圾網絡的可能性越大。
PageRankPageRank，即網頁排名，是Google用來識別網頁排名或重要性的算法。
最早的搜索引擎采用的是目錄分類的方法，即人工對網頁進行分類，整理出高質量的網站。
隨著網頁數量的急劇增加，這種方法顯然是不可能實現的。由此，搜索引擎進入了文本檢索時代，即通過計算用戶的查詢語句與網頁內容的相關度，返回搜索結果。比如將輸入的搜索詞和文件通過向量空間模型轉換成向量，通過計算兩個向量之間夾角的偏差程度(壹般使用余弦距離)來衡量相關性。這種方法雖然可以處理大量的網頁，但是效果並不是很好，比如有壹些作弊行為:壹些網頁反復的轉儲某些關鍵詞來使自己的搜索排名靠前。
於是，當時還是美國斯坦福大學研究生的谷歌兩位創始人拉裏·佩奇和謝爾蓋·布林開始研究網頁的排名。受學術論文重要性的評價方法(引用次數)的啟發，他們提出了PageRank算法。
PageRank的核心思想其實很簡單，可以總結如下:
如果壹個網頁被很多其他網頁鏈接，說明這個網頁很重要，它的PageRank值也會相應高壹些。
如果具有高PageRank值的頁面鏈接到另壹個頁面，則該頁面的PageRank值將相應增加。
HillTop算法HillTop是搜索引擎結果排名的專利，由谷歌的工程師Bharat於2001獲得。Google的排序規則是不斷變化的，但變化最大的是基於HillTop算法的優化。