1，交易數據。包括POS數據、信用卡數據、電子商務數據、互聯網點擊數據、“企業資源計劃”系統數據、銷售系統數據、客戶關系管理(CRM)系統數據、公司生產數據、庫存數據、訂單數據、供應鏈數據等。
2.移動通信數據。具有互聯網接入的智能手機等移動設備變得越來越普遍。移動通信設備記錄的數據量和數據的三維完整性往往優於各種互聯網公司掌握的數據。移動設備上的軟件可以跟蹤和交流無數事件，從軟件存儲的交易數據到個人信息或狀態報告事件；
3.人工數據。人造數據包括通過微信、博客、Twitter、維基百科、臉書和Linkedin等社交媒體生成的電子郵件、文檔、圖片、音頻、視頻和數據流。這些數據大多是非結構化數據，需要通過文本分析功能進行分析；
4.機器和傳感器數據。來自傳感器、儀表和其他設施的數據、定位/GPS系統數據等。這包括功能設備創建或生成的數據，如智能溫度控制器、智能儀表、工廠機器和連接到互聯網的家用電器。來自新興物聯網的數據是機器和傳感器生成的數據的壹個例子。來自物聯網的數據可用於建立分析模型，持續監控預測行為(如識別傳感器值何時指示問題)，並提供指定的指令。