數據服務:元市場
數據可視化:Tableau
大數據分析:ParAccel
商業智能領域:QlikTech
數據科學:Kaggle
電子商務數據:TellApart
社交媒體數據:DataSift
1,大數據,也稱巨量數據,是指海量的、高增長的、多樣化的信息資產,需要新的處理模式來具備更強的決策、洞察和流程優化能力。“大數據”的概念最早是由維克托·邁爾·舍恩伯格和肯尼斯·庫克耶(Kenneth Cookeye)在《大數據時代》(The Age of Big Data)壹書中提出的,是指所有的數據都用於分析和處理,而不是隨機分析(抽樣調查)。
2.大數據技術的戰略意義不在於掌握龐大的數據信息,而在於對這些有意義的數據進行專業化處理。換句話說,如果把大數據比作壹個行業,那麽這個行業盈利的關鍵就在於提高數據的“處理能力”,通過“處理”實現數據的“增值”。
3.從技術角度來說,大數據和雲計算的關系就像硬幣的正反面壹樣密不可分。大數據不能由單臺計算機處理,必須采用分布式架構。其特點在於海量數據的分布式數據挖掘,但必須依賴雲計算的分布式處理、分布式數據庫、雲存儲和虛擬化技術。