知網查重的原理主要包括兩個部分：文本比對和章節分章檢測。
文本比對：知網查重系統會比對論文中的文本與數據庫中的文獻進行相似度檢測。這個過程中，系統會識別論文中的文本內容，然後將其與數據庫中的文獻進行比較。如果發現相似度超過壹定閾值，那麽這部分內容就會被判定為重復。
章節分章檢測：知網查重系統還會按照論文的章節進行分章檢測。每壹章的論文內容都會單獨進行比對，計算出每壹章的重復率。最後，這些章節的重復率會加權平均，得出整篇論文的最終重復率。
此外，知網查重系統在檢測文本相似度時，也會考慮到句子和段落的結構和語義。如果壹句話中大量引用其他文獻中的內容，即使進行了適當的引文標註，也會被判定為重復。
需要註意的是，知網查重系統在檢測文本相似度時，並不完全準確。例如，它無法識別圖片、表格、公式等非文本內容，也無法識別參考文獻中的內容。此外，由於不同文獻的引用方式和語言表達存在差異，有時候也會出現誤判的情況。因此，在使用知網查重系統時，需要結合自己的論文內容和實際情況進行判斷和處理。