spss中皮爾遜相關分析的作用就是簡單的考慮變量之間的關系。雖然在分析過程中可以同時放置多個變量，但結果是兩個變量之間存在簡單的相關性，即在計算兩個變量之間的相關性時不考慮其他控制變量。
回歸的結果是所有進入回歸方程的自變量和因變量綜合的結果，也就是說妳在回歸中看到的相關性是在控制了其他進入回歸方程的變量之後。
例如
如果妳檢查變量A，B和C之間的關系，如果妳使用常規相關，結果將顯示A和B之間的簡單相關，B和C之間的簡單相關以及A和C之間的簡單相關..相關性只涉及兩個變量，與第三個變量無關。
但是，在回歸的情況下，A和B之間的相關性是在減去C變量的影響之後，而B和C之間的相關性是在減去A的影響之後，A和C之間的相關性是在減去B的影響之後..不同的計算方法導致不同的結果。
以上內容參考:百度百科-相關性分析