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搭建cuda環境有必要用nvidia(gpu)顯卡嗎,intel或者ati顯卡可以嗎?

Nvidia(gpu)顯卡是構建cuda環境所必需的。

CUDA主要是針對英偉達的GPU。Nvidia還推出了CUDA X86,讓duCUDA的代碼可以在X86處理器上執行,雖然這只是提高了CUDA的代碼兼容性。英特爾和AMD的顯示芯片都不能用CUDA編程。

想要在Windows8.1下搭建cuda環境,使用GPU並行運行,必須要有支持GPU並行運行的Nvidia顯卡,並安裝CUDA。電腦千萬不要用Intel或者AMD的顯卡,要寫CUDA。

擴展數據

CUDA(Compute Unified Device Architecture)是顯卡廠商英偉達推出的計算平臺。CUDA?是NVIDIA推出的通用並行計算架構,使GPU能夠解決復雜的計算問題。?

它包括CUDA指令集架構(ISA)和GPU內部的並行計算引擎。開發者現在可以用C語言進行CUDA了?c語言是應用最廣泛的高級編程語言。

這樣寫出來的程序就可以支持CUDA了?在處理器上以超高性能運行。將來還會支持其他語言,包括FORTRAN和C++。

基於A和N的競爭關系,A肯定得不到專利授權。

百度百科-英偉達

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