SOC算法壹直是鋰離子電池管理系統開發和應用的關鍵技術之壹。SOC的估算精度越高，電動汽車的續航裏程就可以越高。高精度的SOC估算可以最大化鋰離子電池的性能。
目前最常用的計算方法是安時積分法和開路電壓校準法。通過建立鋰離子電池模型，收集大量數據，將實際數據與計算數據進行對比，這也是各個公司的技術秘密，需要很長時間積累大量數據，也是特斯拉最有技術含量的部分。特斯拉在鋰離子電池冷卻、安全和充電平衡等BMS相關領域申請了上百項核心專利。
鋰電池荷電狀態的預測方法:
目前預測鋰電池荷電狀態的方法主要有放電實驗法和開路電壓法。
1，放電實驗方法。
其顯著優點是方法簡單，估計精度較高。其缺點也很突出:無法帶負荷測量，占用大量測量時間，而且在放電測量時，必須中斷電池之前進行的工作，使電池無法在線測量。電動汽車的電池始終處於工作狀態，其放電電流不是恒定的，因此這種方法不適用。但是，放電實驗方法可以用於電池維護和參數模型確定。
2.開路電壓法。
電池在長期全靜置後參數相對穩定，開路電壓與電池荷電狀態的函數關系也相對穩定。如果想要得到電池的荷電狀態，只需要測量電池兩端的開路電壓，與OCV-SOC曲線進行比較，就可以得到相應的信息。