SIFT特征 (Scale-invariant feature transform，尺度不變特征轉換) 是壹種計算機視覺的算法，用來偵測與描述影像中的局部性特征，它在空間尺度中尋找極值點，並提取出其位置、尺度、旋轉不變量。此算法由 David Lowe在1999年所發表，2004年完善總結。其應用範圍包含物體辨識、機器人地圖感知與導航、影像縫合、3D模型建立、手勢辨識、影像追蹤和動作比對。此算法有其專利，專利擁有者為 英屬哥倫比亞大學。