自從2001微軟的兩位研究人員Paul Viola和Michael Jones發明了壹種判斷圖像中任意圖形的框架算法並將其應用到人臉識別中，人臉識別的算法在多年的改進和進化中不斷進化。如今，人臉識別技術在性能較弱的卡片相機(相對於單反相機和智能手機)中越來越完善。雖然由於專利競爭等因素，不同廠商的人臉識別算法並不壹致，但其基本原理卻非常相似。通過對圖像的顏色、灰度、亮度等信息處理，先去除純色或雜色部分，再找出與眼睛、眉毛、嘴巴、鼻子等特征形狀接近的圖形，與內置的人臉圖形進行相似度比較，將數學意義上相似度滿足條件的圖形取出，判斷為“人臉”。因為目前各廠商對比的算法不同，所以不僅是人臉(包括圖片中的人臉)，就連寵物和人形人物(比如本案中的雪人)，只要有足夠多的與人臉相似的特征，都會被識別出來。值得壹提的是，微笑快門技術與人臉識別非常相似，但重點更多的是嘴巴和嘴唇的形狀判斷。
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