人工智能數據標註器的主要工作包括:
1.數據預處理:對原始數據進行初步篩選和清理，去除無用信息和錯誤數據，將數據整理成固定格式。
2.標註和分類:根據任務需求對數據進行分類、標註或註釋，如圖像的目標識別、文本的分詞或命名實體識別等。
3.質量控制:檢查標註數據的質量，確保標註的準確性和壹致性，及時發現並糾正錯誤。
4.數據管理:對標記的數據進行統計、整理和存儲，建立良好的數據管理系統，方便後續的算法訓練和優化。
總之，人工智能數據標註器在人工智能技術的發展中起著不可或缺的作用，他們的工作可以提高算法的準確性和效率，從而推動人工智能技術的發展。