建模分析師對應CDA二級建模分析師考試。他們通常扮演數據工程師的角色。主要依靠自己的軟件工程經驗來處理大規模、海量的數據。他們通常專註於編碼、清理數據集和實現數據科學家的請求。他們通常知道從Python到Java的各種編程語言。當有人從數據科學家那裏得到壹個預測模型，並用代碼實現，妳能得到的工資:作為數據工程師，建模分析師在數據科學的角色中占據著非常重要的位置，月薪壹般是15k-25k。需要掌握的內容:理論基礎:統計學、概率論與數理統計、多元統計分析、時間序列、數據挖掘(DM)軟件要求:必備的Excel和SQL；可選SPSS MODELER、R、Python、SAS等業務分析能力:數據可以將業務目標轉化為數據分析目標；熟悉常用算法和數據結構，熟悉企業數據庫架構建設；根據不同的分析主體，可以巧妙的分析維度，從海量數據中收集和提取信息；通過相關的數據分析方法，結合壹個或多個數據分析軟件完成對海量數據的處理和分析。展現結果的能力:報告反映了數據挖掘的整體過程，闡述了信息收集、模型構建、結果驗證和解釋，對行業進行評估、優化和決策。
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