數據標註是指對原始數據(如圖像、視頻、文本、音頻和3D點雲)進行標註的過程。標記數據稱為訓練數據。這些標簽形成了數據屬於哪種數據的表示，有助於機器學習模型在未來遇到從未見過的數據時，準確識別數據的內容。根據所使用的機器學習模型和手頭的解決方案，訓練數據可以采取多種形式，包括圖像、語音、文本或特征。
為什麽需要數據標註？
我們所學的數據標註，其實是人工智能的重要組成部分之壹。我們先來看看人工智能。人工智能有三種算法，算力和標註。
計算能力相當於用眼睛看書；
算法相當於思維需要大腦；
貼標簽相當於書本上的知識。
人工智能運行的基本邏輯是:AI需要用眼睛檢查，把知識記錄在數據本上，然後用大腦算法轉換成自己的知識，最後把學到的知識運用到工作中，那麽數據標註就相當於機器的？“燃料”，有了數據AI，就可以用算法+算力識別場景來工作。