數據分析入門需要掌握:
1，SQL(數據庫):從數據庫中獲取數據，獲取想要的具體數據等。都是首要考慮的，而這些問題都是用SQL來解決的，所以SQL是數據分析最基本的技能。
2.excel:分析師多是分析數據。在分析數據的時候，他們需要把數據放到壹個文件裏，這個文件就是excel。精通excel常用公式，學會做透視表，什麽數據都可以畫圖表。
3.Python或者R的基礎:必選項，也是加分項，是數據挖掘方向的必選項，語言比工具更靈活實用。
4.學習壹個可視化工具:如果妳想向更高層次發展，上面的東西最多只占20%，剩下的80%是理解業務的能力，分解目標的能力，根據數據要求學習更多新技能的能力。
擴展數據:
數據分析最重要的可能不是妳熟悉的編程工具、分析軟件，或者統計知識，而是要知道妳所使用的統計知識(統計學、計量學、時間序列、非參數等)背後的原理、假設和局限性。)，知道各種數據分析工具(比如數據挖掘)能帶來什麽，不能帶來什麽，看到壹組統計檢驗的結果，看看自己能說什麽，不能說什麽。
這壹切的背後，妳需要壹個完整的“科學的”邏輯框架，這樣妳才能了解妳手中工具的性質，妳才能從數據中正確的找到有效的信息，而不是隨意的用壹大堆妳不知道的工具去堆砌分析結果，這樣分析結果不僅無用，而且有害。
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