樣本是觀察或調查的個體的壹部分，整體是研究對象的整體。從被檢驗的總體中抽取的元素總數，以及樣本中的個體數稱為樣本量。
研究中實際觀察或調查的壹些個體稱為樣本，所有的研究對象稱為群體。為使樣本正確反映總體情況，對總體情況應有明確規定；總體中的所有觀察單位必須是同質的；在抽樣過程中，必須遵守隨機化原則；應有足夠數量的樣本觀察單位。
樣本生成模式
1.簡單隨機抽樣:這是最隨機的方法，每個成員都有機會被選中。事先沒有任何分組和分層，樣本是隨機獲得的。比較適合於被調查的整體目標群體數量不太多，個體間差異較小的情況。
2.系統抽樣:在這種類型的抽樣中，第壹個個體是隨機選取的，其他個體是以固定的“抽樣間隔”選取的。
這種方法常用於住戶調查，比如隨機抽取某小區的第壹戶進行訪問，然後按照右手原則每10戶再訪問壹戶。這個區間有多大，可以根據總的組數和要去的人數來確定。
3.整群抽樣:在整群抽樣中，人口的子群被用作抽樣單位，而不是個體。總體被分成稱為群的子群，隨機選擇壹個完整的群作為抽樣樣本。使用這種抽樣方法，壹般要求組間盡可能同質，組內盡可能異質。區域抽樣，常用的城市，是整群抽樣的壹種體現。
4.分層抽樣:在這種類型的抽樣中，根據不同的特征，如性別和年齡，將人口分成不同的小組。分層抽樣的特點是被分成幾個排他性的和窮盡性的亞組。然後從這些子組中選擇樣本:，然後從這些子組中選擇樣本。