智能知識庫:采用數據爬蟲、NLP、知識圖譜等技術，實現企業知識內容的自動采集和處理，幫助企業節約成本，從而方便企業從0-1快速啟動知識管理；
科技資源圖譜:以專業知識本體為核心，對企業相關專利、論文、成果、標準等知識資源的集成管理，可為科技信息關聯的跨類型發現、科技信息語義檢索、技術決策分析等提供支持。
產品知識&打通R&D、制造、營銷等環節，實現產品生命周期數據化& amp知識的信息與全景展示、產品信息查詢、產品版本時序追溯等。，並能為產品原料挖掘、R&D成本計算、產品賣點提煉等提供決策依據。
解決方案地圖:幫助解決方案導向型企業實現每個解決方案的特征(f)、優勢(a)、收益(b)、證據(e)的FABE結構化知識描述，動態關聯與解決方案相關的專家、項目、客戶等信息，可為提升公司產品解決方案的銷售賦能效果，提高項目勝率提供支持。
項目知識圖譜:實現項目基本屬性、項目階段成果和項目相關信息(如合同、人員、客戶、績效等)的壹體化管理。)，並構建整合項目結構化和非結構化數據的“項目賬本”應用，可為企業項目資產管理、項目知識成果推薦和重用等提供支持。
設備維護圖:針對設備健康場景，通過設備故障、家族缺陷、故障案例、缺陷記錄等多種數據構建設備維護圖。例如，以變壓器為例，設備維護圖基於設備、部件、故障、質量分析報告、故障事件等數據形成統壹的管理知識庫，為設備管理人員提供家庭缺陷信息和設備故障的查詢功能，為設備維護人員提供類似案例推薦和設備處理建議，支持缺陷影響範圍的可視化分析。
工藝知識圖譜:基於人機物法五要素，實現工藝、工藝原料、工藝流程、工藝缺陷、工藝設備、相關人員的數據融合，可為用戶提供工藝知識檢索、工藝全景展示、工藝流程控制等應用。比如在工藝流程控制中，實施者可以對設計者的工藝設計進行可行性測試，從而減少不合理的設計，避免後期返工，進而達到工藝協同改進和輔助工藝設計的效果。