近日，據The Paper、Quantum Bit等媒體報道，壹點資訊中的壹篇報道披露了蘋果公司在過去八年中是如何試圖在中國建立全自動化工廠的。直到今天，蘋果仍然面臨著找不到用機器人替代人工制造MAC、iPhone、iPad的困境。
人工智能技術的爆發，近年來掀起了壹系列工業革命。2012年，蘋果CEO蒂姆·庫克(Tim Cook)和其他蘋果高管前往中國，他們發現富士康董事長郭臺銘提出了壹條實驗性的全自動生產線，可以用來生產iPad。庫克和其他蘋果高管看到了傳送帶上的iPad零件，並在壹個名為Foxbot的機械臂的幫助下，對它們進行了切割、化學處理、拋光和部分組裝。
郭臺銘當時表示，他們提議的生產線只需要少量熟練工人操作。雖然有帶來大量工作崗位流失的隱憂，但他堅信，2014年，富士康將用1萬臺機器人實現iPhone等代工產品的高度自動化。然而，郭臺銘的夢想沒有實現。直到2019，理想中的“黑光工廠”還是沒來。富士康的工廠只配備了65438+萬臺機器人。
2019年年報，富士康精密工具產能較上年增長15%，直接工人數量下降26%，人均產值增長48%。機器取代人的進步是肉眼可見的。然而，在其他更多的工作中，機器人似乎並不那麽好看。作為蘋果這樣的精密電子設備，塗膠精度要求很高，誤差必須控制在1mm以內。而且螺絲也壹定要把握好力度，判斷是否已經擰緊。
新開發的機器人不太擅長這兩件事。蘋果的螺絲很小，機器感覺不到擰它的力度；至於膠水的工作，該團隊的壹名前員工表示，“訓練有素的中國工人比機器工人更擅長膠水”。就像蘋果對iPhone、iPad或Mac的許多功能毫不妥協壹樣，它也不會滿足於壹條產品不合格的生產線。
所以蘋果讓機器人代替工人的想法似乎暫時擱淺了。
其實這種現象無論怎麽想都是不可避免的。雖然機器人不錯，但是無論是編程還是精細操作，機器人在目前的情況下還是不能像人壹樣行動，但是原因還是需要我們具體分析:
首先，機器人確實在取代人類，但不是在蘋果上。蘋果是壹家制造消費電子產品的公司。大家最熟悉的蘋果產品基本都是iPhone、iPad、MacBook、AirPods等。這些電子產品有壹個非常顯著的特點，就是輕薄。雖然人類很難加工出輕薄的產品，但畢竟中國這麽多年培養了大量的技術工人。對於人類來說，學習這種精密產品的加工，只是熟練技工簡單的進壹步調整。人類在擰螺絲的時候，可以很好的感受到螺絲帶來的阻力，從而清楚的知道嚴重程度。塗膠水更是如此。看似膠水是壹件很簡單的事情，但對於蘋果產品的生產來說，根本不是這麽回事。妳嘗試過手工裝配，妳會發現，要控制熱熔膠槍準確地將膠水塗到需要的零件上，並與其他零件粘在壹起，並不容易。很燙，容易塗抹。對於人類來說，我們還是可以熟能生巧的，但是對於機器人來說，就相當壹件事了。沒錯。所以有些重活機器人也能做，蘋果組裝這種堪比刺繡的精細活，可能真的是機器人做不到的。
其次，機器人的更新換代速度遠遠跟不上蘋果的需求。對於機器人，我們總是談論人工智能，但到目前為止，具有全方位實踐能力和自我思考、深度學習的人工智能機器人還處於探索階段。盡管每年都有許多機器人R&D公司聲稱通過了圖靈測試，但事情可能沒那麽簡單。更何況我們現在也不可能低成本的把阿爾法狗這樣的超級機器人部署到制造工廠，導致現在制造業的機器人還是缺乏獨立思考能力的笨機器人。這就需要蘋果為自己的每壹款產品設計調試機器人程序。但是蘋果的產品發布每年都可以快速更新叠代。相對於更新迅速的蘋果產品，工程師根本沒有時間設計機器人程序。與人類工人相比，他們只需要壹點點培訓就可以去新的產品生產線上工作，而機器人則完全不同。自然，蘋果真的不能指望機器人自己來做主要工作。
再次，機器人通用性差，嚴重影響了使用。眾所周知，蘋果的產品是根據市場需求快速更新和叠代調整的。開發機器人需要巨大的資源和資金投入。蘋果的產品有非常明顯的季節性特征。壹個產品出來，可能會供不應求。接下來的幾個月會閑置，可能會出現產量不足的情況。然而，在缺乏深度自主學習的情況下，指望壹個生產iPhone11的機器人馬上生產出iPhone12，幾乎是不可能完成的任務，但卻經常出現在富士康的工廠裏。iPhone是上個月造的，MacBook下個月就可以造了。中間的培訓切換時間很短，只有熟練的中國工人才能滿足如此苛刻的條件。
所以，我們知道不是機器人做不到。我們必須意識到機器人正在深刻地改變我們的生活，它們可以取代很多工作。然而，從目前來看，機器人在部署成本和靈活性方面可能仍不如張全蛋。只有機器人的自我學習能力全面提升，才真正有可能實現對工人的全面替代。不幸的是，那壹天不是今天。
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