當妳打開手機App，就能得到自己的心率、血壓、血氧飽和度、呼吸頻率、精神壓力值等多項醫療級別的健康指標。同時，這些健康指標還能導入醫療AI，隨時監測個人身體健康狀況。如果出現任何異常，可以隨時通知醫生。而想要實現這壹切，僅僅需要打開手機，拍個30秒的短視頻。
這個聽上去瘋狂的想法已然成為現實。壹家來自以色列的AI醫療初創公司Binah，正致力於將AI系統與手機和筆記本的攝像頭連接。通過監測血液中的酒精含量，甚至是葡萄糖、膽固醇和血紅蛋白的含量等，來獲知人們的健康狀況。
“戴智能手表的人都知道手表後面那些閃爍的燈，它們可以監測皮膚的微小顏色變化。從而反映皮膚下面的血液流動情況。”近期，在壹檔由約翰·科澤爾主持，名為TechFirst的節目中，Binah的CEO大衛·馬曼談及應用程序工作原理時介紹。健康界對該訪談要點進行了編譯。
約翰·科澤爾：請分享壹下它的工作原理
大衛·馬曼：如果留心觀察，從可穿戴設備上，任何智能手表的背面都有閃爍的指示燈。這些閃爍的光實際上發出的是紅外光束，可以監測皮膚微小的顏色變化，這反映了血液的情況。
這項技術被稱為成像容積描記術PPG，最早始於1938年。蘋果公司可以通過分析血液流量、監測心率。Fitbit可以監測氧飽和度。三星可以測量精神壓力水平。
而我們與他們略有差異，我們所做的不是發送光束，而是分析光從臉頰反射到相機鏡頭的光強度。我們可以在智能手機、筆記本電腦、平板電腦，甚至智能電視上做到這壹點。這項應用程序已經投入生產壹年多了，但我們的產品不面向大眾，我們是壹家面向B端的數字健康方案供應商。
約翰·科澤爾：對攝像頭有什麽要求？
大衛·馬曼：每秒需要30幀。當然，過去15年內生產的任何網絡攝像頭都是每秒30幀，因此，基本上所有iPhone7及更高版本，以及過去五年任何Android設備都可以正常運行。我們在全球已經有超過700萬臺設備在運行我們的技術。
約翰·科澤爾：對膚色有要求嗎？
大衛·馬曼：它適用於任何膚色。我們在印度、尼泊爾、波蘭、俄羅斯等，從極端的白色到暗色，都長期驗證過這項技術；測試人員年齡跨度從4歲-92歲。這款產品對任何年齡段都適用，唯壹的條件就是合理的光照條件，然後就可以得到結果。
約翰·科澤爾：妳們可以測量血壓嗎？
大衛·馬曼：目前，測量血壓的功能我們已經申請了技術專利。與其他生命體征提取不同，例如心率、血氧飽和度、呼吸頻率、精神壓力水平等都是純粹的信號處理能力，而血壓是基於建模。
為了創建數據庫，我們跟全球7家醫院進行了合作。我們需要進行侵入式血壓測量，或者壹個基於袖帶的血壓測量，並通過我們自己的記錄應用程序錄制音響，由此，我們建立了近13000人的數據庫，從而建立起了正確的模型。我們用PPG信號制作了1400個特征。這是這項技術的核心。
約翰·科澤爾：實際體驗怎麽樣？
大衛·馬曼：每項指標都有所不同。為了獲取準確的心率，我們需要10到12秒；氧飽和度25秒；呼吸頻率32秒。心理壓力水平，這是官方的Baevsky壓力指數，我們可以在45至50秒內完成。整個讀取將花費55到60秒。
約翰·科澤爾：除此之外，還有什麽特色的應用？
大衛·馬曼：最近，我們在研究如何測量血紅蛋白水平，以判斷是否貧血。我們還在研究酒精性血液水平，預計在今年年底之前發布第壹個版本。這對運輸企業來說是非常好的訊息，可以確保卡車司機沒有飲酒駕駛，也可以幫助乘客了解Uber司機是否酒駕。
約翰·科澤爾：每個人都關心健康，很多人會通過可穿戴設備收集有關於健康的數據，其中包括心率、運動水平等等。但這些健康信息，我們好像很難傳達給醫生，這壹點您怎麽解決？
大衛·馬曼：是的，AppleWatch每20秒檢查壹次用戶狀態，這意味著有成千上萬次讀取。我們正在生成無數的數據。但根據世界衛生組織數據，在接下來的十年內，在全球範圍內會有1500萬名醫生的缺口，這意味著我們沒有足夠的醫生或者訓練有素的專業人員來瀏覽可穿戴設備所生成的全部數據。
現在，AI是個流行詞。但所有的技術資源都是為了構建個性化的健康狀況。但當用戶去看醫生時，即使醫生獲得了生命體征，也沒有任何意義。但這些信息會有助於保險公司、醫療服務提供商，特別是遠程醫療提供商來了解狀況。我們所有人都需要遠程的病人監測，而不是每隔壹個季度感到感冒的時候才跟醫生見壹面。
約翰·科澤爾：您有哪些客戶？
大衛·馬曼：現在我們在全球已有五家保險公司客戶。例如，Sompo，日本最大的保險公司是我們的合作夥伴。不管是健康保險還是人壽保險，保險公司都在討論如何正確管理風險，他們都希望在承保期間就知道用戶的生命體征，以便將其添加到精算系統中，以確定給您保險的風險是什麽。
在日本，自殺是非常大的問題，他們自殺的很大原因是源於抑郁癥，而如果能夠測量精神壓力水平，就可以看到壹個人的狀況好壞，是否會惡化為抑郁癥或者是更嚴重的情況。他們發布了壹個名為Linkx的應用程序，能夠測量所有用戶的壓力水平、心率變異性和心率，來確定他們承保的風險。
再比如，也有遠程醫療提供商在使用我們的技術，想象壹下，如果能在跟醫生進行視頻通話時，同時檢查妳的脈搏、血壓等數據，可以營造出更好的診療環境。
最後壹個例子，我們已經創建了壹個名為“返回工作”的系統，每個人都可以在早上離開家之前對自己進行掃描，並且可以立即得到答案，比如，妳的氧飽和度低於92、呼吸頻率在30以上等，這些可能都意味著今天不應該去上班，而應該去看醫生。