因為用戶的需求，尤其是潛在的、模糊的需求，並不總是很清晰的，需要進行分析，才能獲得完整清晰的表達。
在分析用戶需求時，我們應該明確以下幾個問題:
(1)分析主題檢索的目的
通常有幾種類型:
1)開始某項科研或承擔某項工程設計，需要對課題進行全面的文獻調查，從中選取所需資料，編制可行性報告、計劃任務書等。
對於這樣的課題，要選擇壽命較長、相關專業範圍較廣的二次文獻數據庫，在全面回溯檢索的基礎上，選擇相關文獻，再重新獲取文獻。
2)解決壹個技術問題，找到關鍵技術數據。
對於這樣的主題，我們應該選擇工程技術數據庫或專利數據庫。
3)了解國外市場、產品和公司的市場情況，進行貿易和技術引進及合資談判。
搜索科學數據庫，了解先進技術，搜索市場、產品、公司等商業數據庫匹配情況。
4)為專利申請或鑒定結果尋找參考。
主要選擇國內外專利數據庫。
5)為決策尋找相關信息。
根據決策的不同性質，進行綜合文獻研究，涉及科學研究、技術研究、產品和市場的最新發展動態。
6)查找寫論文的相關文檔等。
主要是期刊論文、學位論文等學術研究數據庫。
(2)明確題目涉及的學科範圍和專業方面。
明確課題涉及的主要學科範圍、相關學科範圍、交叉學科範圍，根據數據庫的學科收藏範圍進行選擇。
(三)對文件新穎性的要求。
對文獻新穎性要求高，需要選擇數據更新周期短、速度快的數據庫。
(4)用戶對搜索的完整性和準確性的要求。
為了滿足全面檢索的要求，需要對多種數據庫進行調查，為了滿足快速準確檢索的要求，應選擇主題範圍最具體的數據庫。定義檢索需求後，需要對用戶主題的具體內容進行主題分析，這是正確選擇檢索詞和邏輯運算符的關鍵，將決定檢索策略的好壞，影響檢索效果。
主題分析就是分析用戶話題的主題概念，用壹定的概念詞表達這些主題內容，理清概念之間的邏輯關系。題目分析壹定要註意:
(1)的概念要表達準確。抓住題目的實質性內容，分析出題目中有幾個概念組。
(2)找出核心概念平面，排除無關概念平面，包括無意義概念和重復概念。用戶有時會認為選擇的概念組越多，邏輯分組越細，檢索結果就越有針對性。事實上，太多嚴格的概念組合很可能導致大量的漏檢，甚至是零結果。因此，有時需要簡化邏輯關系，減少概念組來提高檢索效果。
(3)找出隱藏的重要概念。例如，智力測驗隱含著能力測驗、態度測驗和創造力測驗等概念。數據庫的索引經常使用指代特定術語的詞。用戶對標引規則了解不多，往往會列出比較抽象的概念，而忽略了指代具體術語的概念。
(4)明確概念平面之間的交叉關系，即明確邏輯與、邏輯或或邏輯非的關系。哪些概念可以用來擴大搜索範圍，哪些可以作為關鍵詞進壹步縮小搜索範圍。理清這些邏輯關系，有助於編制正確的檢索公式。