檢錯算法是通信領域中很重要的基礎技術之壹，很多標準中都有這樣的算法。其作用是數據在傳輸時，我們該如何判斷這個數據是傳輸正確的？如果沒有傳輸正確，是否提醒對方重新傳輸？以前的做法是，無論正確與否，每個數據包重復傳輸幾次，按照概率來講，總有壹次是正確的，然後交由應用層去判斷。但是有了檢錯算法，就能第壹時間得出數據是否傳輸錯誤了，檢錯算法的優勢是：可以用很少的檢錯成本（代價）實現檢錯，相比於糾錯算法在這個代價很低。所以在壹些比較穩定的信道，壹般都是用檢錯算法。目前市面上有CRC、奇偶校驗、海明校驗等。
根據行業特征，壹般以發明者的名字命名新算法，所以叫傑林碼。比如香濃費諾碼、哈夫曼編碼、所羅門碼、RS碼等。
傑林碼之檢錯算法極為簡單，具體來講有兩個步驟
1、給序列進行添加規律，比如二進制序列中“每個1後面增加1個0”，這方法具有很多組合方式，且每壹種方式增加的符號量是不同的，且得到的概率系數r是不同的。告知大家壹個公式：
等概二進制序列中，給c個符號1後增加壹個符號0，則實際增加符號0的比例（概率）為：
p(c)=1/((2^(c+1))-2)
感興趣的朋友不妨利用這個公式去驗證壹下偽隨機數。c=1時，p(c)=1/2；c=2時，p(c)=1/6。現在免費贈送壹個知識點，壹個序列編碼後是否達到最混亂（等熵）狀態，可以利用上面的公式對編碼後的結果做判斷（這壹方法也已申請專利）。
2、基於非歸壹化概率模型進行編碼，因為通過該理論編碼既可以極大的消除添加的符號（編碼後的比特長度極大趨近於未添加符號前的比特程度），又可以保持解碼時人為添加的規律還存在，理論和實踐均已經證明，當編碼結果等於原序列長度時，添加的規律無效。
檢錯判據：
按序譯碼時，如果連續譯碼出兩個符號1，則說明數據在傳輸時發生了錯誤。
優勢：
1、碼率可以無限接近1，比如支持(0,1)的任意碼率，極大降低了通訊檢錯成本；
2、無碼長限制，最小支持1比特，最長支持無限；
3、當二進制序列中概率不均等時，可以實現無損壓縮，即算法具有檢錯和壓縮雙重功能，當然也可以限制不放開壓縮功能；
4、通過理論證明：當碼長無限長是，檢錯概率等於1，即可以100%實現檢錯；以譯碼32bit為例，檢驗32比特是否符合規律的誤判概率為0.00164126，且這個比特數越長，誤判概率越小。
5、邏輯極為簡單，僅須壹個int型的緩存空間。
6、不增加代碼量的情況下，功能可以任意組合，比如加密和檢錯，壓縮和檢錯，壓縮和加密，壓縮、加密、檢錯組合等等。
7、已經具有了知識產權保護，且所有的專利和知識產權屬於湖南瑞利德信息科技有限公司。
有些專家可能會問，妳這樣的方式，其他的熵編碼可以做到，那妳不妨試試！相信試過了才知道我的理論原創性。有壹個前提，編碼結果要盡可能的接近熵極限，同時還要保持規律。
同時，上述任意壹條優點，任何專家可以去尋找壹下是否有雷同理論和方法！