雖然機構間數據合作有著強烈的需求和意願，但在具體的合作過程中，由於商業價值、數據安全、隱私保護、基礎設施等障礙，數據合作的落地非常困難，事實上形成了無數的“數據孤島”。在數據合作和* * *共享過程中，我們主要面臨以下問題:
針對上述數據安全信任、個人隱私保護、數據基礎設施不足等痛點，螞蟻區塊鏈莫斯安全計算平臺秉承“數據可用不可見”和“將計算移至數據端”的原則，借助區塊鏈、密碼學、隱私保護、安全多方計算、可信計算等前沿技術，構建安全、隱私保護、高效、通用、輕量、去中心化的數據協作基礎設施，打通數據孤島。
螞蟻區塊鏈莫斯安全計算平臺提供了壹種全新的安全、隱私保護的數據協作模式，可以在本地數據不泄露、原始數據不出域的前提下，分布式地執行既定邏輯的運算，通過密碼算法獲得預期的結果，從而高效、安全地完成數據協作。目前，螞蟻金服已經廣泛應用於聯合金融風控、保險快速理賠、民生政務、多方聯合營銷、多方聯合科研、跨境數據合作等多個領域。
以信貸業務為例。首先是多頭借貸的防控。數據顯示，貸款申請人每申請壹家機構，違約概率增加20%。但目前央行征信覆蓋面有限，4億多自然人缺乏征信記錄；各種花費時間和金錢的信用機構積累的用戶信用數據，不願意與競爭對手分享；即使征信機構願意共享數據，也存在數據安全、用戶隱私、合規等諸多障礙。借助螞蟻金服，多家金融機構可以建立基於多方安全計算技術的風控數據聯盟，秘密共享黑名單、信貸申請、信用記錄等數據，不泄露各機構原始數據，通過分布式加密計算獲得統計結果。其次，在用戶授權的前提下，金融機構可以借助螞蟻金服獲取政府、運營商、電商、獨立數據服務商等行業的海量多維數據，提高信用評估模型的準確性，從而提高受理率，降低壞賬率。結合區塊鏈技術，螞蟻金服還提供了數據服務調用的押金、授權、計費等功能，提升了數據聯盟業務運營、協同管理、監督審計等能力。
以保險理賠為例。商業保險的被保險人看病後必須收集相關表格、醫療單據、病歷等資料，提交或上傳到保險公司理賠平臺，審核通過後才能獲得賠償。整個理賠流程周期長，效率低，存在欺詐隱患。很多保險公司希望直接與醫院數據對接，建立快捷的賠付通道。但醫院擔心醫療數據的安全和患者個人隱私的泄露，不願意直接公開敏感的醫療數據。借助螞蟻金服，安全計算節點可以分布在醫院域和保險公司理賠服務域，保險公司可以在醫院域的計算節點上遠程部署理賠模型和理賠規則。患者看病後發起理賠，醫院的安全計算節點自動利用理賠申請人的原始診療和處方數據進行本地加密計算，得出理賠調整結果，只輸出是否賠付和賠付金額給保險公司。這樣在保護醫療數據安全和個人隱私的情況下，形成業務和數據的閉環，可以大大提高理賠的效率和準確率，解決“看病難，理賠更難”的痛點。整個理賠過程中涉及的數據匯總和判斷結果可以加密存儲在區塊鏈中，便於後續的利潤分成、審計和監管。
最後，以政務為例。借助螞蟻金服，還可以實現部門之間、政府部門與公眾之間高效、安全的數據共享。在各地搭建大數據平臺時，不再需要將工商、稅務、民政等部門的數據全部搬到平臺上，只需要在各部門的數據域中部署計算模型或規則，根據業務請求進行實時加密計算和實時調用。數據需求部門可以快速調整優化計算策略和規則，並可以將計算結果反饋給原數據部門，為其數據收集整理提供改進建議，從而夯實民生政務的數據基礎，方便安全地實現“數據多跑路，人少跑腿”。
基於螞蟻金服科技平臺，結合區塊鏈技術，MOSS將復雜的隱私保護和密碼算法透明化、生產化，提供安全發布、安全模型、安全統計、安全查詢、安全腳本等核心功能。蟻苔產品具有以下特點和優勢:
？數據安全:數據合作各方的底層明細數據和原始數據不離開計算節點，所有計算都在密文狀態下進行，查詢者只能獲得查詢和計算的結果。
？透明可信:按照開源思想設計，通過公開算法，保證計算的安全性，增強互信，申請了50多項多方安全計算算法相關專利。此外，蟻視還獲得了公安部、國家信息技術研究中心、Trust Arc等多家國內外權威機構的安全和隱私保護認證，並參與了中國信息通信研究院國家安全計算標準的制定。
？隱私保護:保證數據的最小利用率，所有計算都在加密或脫敏的數據上進行，所有輸出都最小化，最大程度保證個人隱私數據的安全。
？去中心化架構:采用完全去中心化的架構，數據計算和交互在多個計算節點間獨立完成，沒有中心控制節點，降低了信任成本，具有更強的容災和防攻擊能力。
？區塊鏈驗證審核:采用區塊鏈技術進行證書存管、數據服務調用授權和收費，確保數據計算和利用合法合規；提供計算數據、過程驗證審核、數據監控等功能。，確保計算過程的真實性、數據的真實性和數據的質量。
莫斯螞蟻期待更多的合作夥伴加入進來，通過安全合規的數據合作實現其業務增長，並提供更多針對行業的安全數據合作解決方案。
產品官網地址:/products/MORSE(歡迎申請試用)
聯系人:morse@antfin.com。