2012年12月13日，美國專利商標局再度公布了蘋果的壹項新專利 ，這項專利發明所描繪的整套系統是，通過對特有照片的主題、標題進行分析，隨後用這些搜集到的數據建立壹個“faceprint（面部印記）”，已建立完成的faceprint就能與其他照片進行匹配，最終識別出照片上的人是誰。
蘋果在專利申請中著重講述這種faceprint自動識別系統主要針對的是公眾人物，或是標誌性圖形，而不是用戶的朋友家人之類的。這項發明需要數字圖像管理應用的支持，用以分析給定照片中的內容，創建faceprint後再通過臉部識別來辨認其他照片上的人。
蘋果獲得的這項專利還描述了將多個faceprint數據通過可靠性分數分組的功能，比如說設備中存儲了某人幾十年以來的各種照片，現在他的長相肯定和四十年前有很大的變化了，系統就能對這些年份跨度較大的照片進行統計分析，並且歸為壹組。
專利文件中指出，faceprint即是特征向量的壹個子系統，可對物體進行識別，所以說faceprint實際上也可以用來識別非人臉的事物，比如建築物。
要實現在選定的數碼照片中進行人臉識別，臉部偵測/識別軟件生成壹組特性或是faceprint，這些特性和faceprint可對人臉的個性化細節做詳細的描述。
然後生成的faceprint會和其他的faceprint進行比較，以確定兩者是否吻合（或者足夠相似）。如果發現對比的faceprint相互匹配，則臉部偵測/識別軟件確定當前照片上的人就是數據中已存在faceprint信息的人。
在照片分析過程中，管理應用將faceprint於其他已經生成儲存在本地或遠程服務器上的faceprint進行比較。如果發現兩個數據相互匹配，那麽軟件就會為此人貼標。
faceprint匹配的可靠性主要依賴於臉部識別技術，在匹配過程中會有壹個相應的分數，如果分數低於臨界值，即判定為兩者不匹配。
用戶也可以在識別的過程中進行反饋，幹預此過程以便提高識別效率，點擊綠色按鈕表示正確，點擊紅色“X”按鈕表示識別有問題。
這項專利還考慮到了類似iPhone這樣的設備，可在本地創建和存儲faceprint數據，或者使用離線緩存進行識別工作。另外faceprint內容的存儲也可在雲端進行，並且與設備進行同步。另外照片還可實現預讀，以便整個識別的過程更快。