華為“天才少年”計劃是華為為激勵創新，激發員工創新精神而專門制定的計劃。作為壹個現代科技企業，華為壹旦失去了自己的創新，就失去了自己的核心競爭力。沒有自己的技術，企業總有壹天會迷失在廣闊的市場中。所以華為的“天才少年”計劃，就是用高薪吸引大量科技人才，廣納天下英才少年，讓企業走得更遠。
01趙忠的學歷和成績
趙忠大學時就讀於華北理工大學軟件工程專業，大三時在全國大學生數學模型競賽中獲得湖北省壹等獎，足見其自身的優秀。
後來，趙忠繼續提高他的研究。他選擇進入中國科學院大學自動化研究所攻讀碩士和博士。在碩士階段，他學習的專業是“模式識別與智能系統”，這是壹個熱門專業，尤其是在現代科技的今天，很多領域都要應用這個專業知識。
這些專業知識廣泛應用於語音識別、人臉識別等等。劉成林，趙忠導師，模式識別國家重點實驗室主任，在專業知識的多個應用領域取得了良好的成績。
劉成林曾說，隨著現代科技的發展，這種專業知識在很多科技領域得到了廣泛的應用，對人才的需求比較大，給出的工資壹般也不低。所以可以看出，如果妳能出色的掌握本專業的知識，就業時的工資不會太低。
趙忠在研究生學習期間取得了優異的研究成果。以他發表的實用分塊式神經網絡架構生成為例。在這篇論文中，趙忠對大多數需要綜合應用知識和精確計算的網絡架構的手工生成進行了突破性的研究，提出了壹個名為BlockQNN的塊網絡生成流水線，可以自動構建高性能網絡。
他的研究成果遠遠超過現有的科學技術，可以更快、更經濟地實現原定目標。如果他的研究能夠成功應用於現代智能技術，將會大大提高智能技術的應用水平和效果。可見趙忠在這個領域的研究是有自己的成果的，畢業後被阿裏騰訊看中是理所當然的。畢竟就他自身的知識水平和科研能力而言，他完全配得上科技人才大力競爭的需要。
趙忠是中國最早學習神經架構(NAS)的學生之壹。對這種神經架構的研究難度很大，需要對各種數值進行準確的分析和應用。整體架構不好構建，架構上不能有任何問題。現在這個領域在國際上也是壹個比較困難的發展中的領域，世界各國都沒有對它進行非常先進的研究，都在努力攻克這個科技難題。
可見，對NAS的研究需要非常優秀的科學人才。縱觀全球，能從事這方面研究的人才少之又少。可以說，能在這方面研究的人和大熊貓壹樣稀少。目前，華為也想進入automate maching learning領域，所以花大價錢挖趙忠並不稀奇。畢竟，趙忠的科研能力完全配得上那份薪水。如果這方面的研究能成功應用到華為的產品上，那就不是2010000工資的問題了。華為不僅在世界科技領域遙遙領先，還將獲得巨大的經濟效益。
02秦檜的成就
秦桐也畢業於香港科技大學機器人研究所，博士學位，主要研究與機器人視覺領域相關。
秦桐在業內的研究已經小有名氣。在他的帶領下，浙大帶隊獲得了世界級比賽的冠軍。在這個領域，他是世界上著名的天才。他的導師也是機器人和無人機領域的著名研究者，取得了壹些著名的成果。所以秦桐在專業領域無可挑剔的優秀，入選《天才少年》節目也就不足為奇了。
學生時代，在多個國際頂級期刊和會議上發表多篇論文，獲得最佳學生論文獎。秦彤發表在《IEEE機器人學報》上的壹篇論文，被引用次數高達188次，題目是《伊正-Mono:壹種魯棒且通用的單目視覺-慣性狀態估計器》。本研究提出的研究可應用於精確定位。
03左騰飛的成就
左鵬飛博士期間在武漢光電國家研究中心學習計算機科學與技術。在學生時代，他的研究方向主要是非易失性存儲系統。在校期間，左鵬飛發表了多篇高水平論文，其中多篇被國際頂級學術會議錄用。他在博士學習期間的成就已經超過了許多大學教授。在大學期間，他已經擁有許多自己的專利發明。
04結論
從這三個人的大學和博士學習期間可以發現，他們在各自的專業領域都取得了非常高的成就，遠遠領先於同齡人，甚至超過了壹些老牌教授。可以看出，他們三個都掌握了自己的學習領域，他們所創造的智力財富的價值早已超過了他們的年薪。而且，進入華為“天才計劃”的，都不是普通員工，而是內部核心科研人員。如果他們能在科技領域的研發上取得突破性成果，那麽華為也將面臨大踏步前進。
英雄都是少年，他們三人的成就都表現了這句話，也告訴我們，知識就是財富，如果妳有足夠的知識，就可以把它變成財富。他們三人的研究推動了現代科技領域的科技進步和發展，被很多大企業挖掘也並不稀奇。所以愛默生說“知識改變命運”是真的，我們也要好好學習，積累知識。