目前人工智能是創投界的明星投資領域，AI在大中小公司中都被給予了足夠的重視，而人臉識別技術作為人工智能領域的核心技術之壹，在過去的2年裏得到了學術界和產業界的大力扶持和發展，目前已經在很多應用場景裏都進行了商業化嘗試。
北京西站、沈陽站、青島機場的安檢都應用了人臉識別技術；天壇公園和成都的人民公園也采用了人臉識別，刷臉取紙，防止浪費；在移動端，三星GalaxyS8創新性的采用人臉識別解鎖；據稱，北京市政府正在研討將人臉識別技術應用在北京地鐵上，通過刷臉的方。式來進行安檢，提高出行效率。
目前社保系統正在進行改善升級，通過原有基礎上增加人證合壹識別系統，用來防止冒領和騙保的事件發生。所謂人證合壹識別系統，簡單來說就是人臉識別采集的人像和證件識別出的頭像進行對比，按照壹定相似度來判斷是否為同壹個人的識別系統。
從早期簡單的考勤機到現在的企業系統應用級別的產品，業界新進產品層出不窮，下面來說說人臉識別在市場上的產品形態。
摘要：現在市場上的人臉識別人證合壹的產品形
考勤機：應用的是靜態1：N的人臉識別算法。先把人員的人臉圖片存入人臉數據庫，然後每次拍攝人臉和人臉庫圖像對比，以記錄考勤情況和考勤時間。
行業應用的人證合壹產品：此類產品結合了護照識讀、身份證讀取、駕駛證、行駛證、港澳通行證等常見證件的識別，對於從證件中采集到的頭像和現場拍攝的頭像進行人臉的1:1識別，此類產品的特點就是離線識別，識別速度快，識別的證件種類多，價，格便宜，可提供二次開發SDK，只有擁有人臉識別核心的廠家才可以做到，廣泛應用到酒店、訪客機、網吧、自助通道、火車售票、汽車售票、機場自助登機等行業。
服務器端人臉識別人證合壹：此系統可以在服務器上識別身份證的同時，還能把現場采集的人臉照片進行比對識別，看是否本人進行的身份證上傳。主要特點是服務器端識別服務，前端采集身份證設備的影響小，可以使用攝像頭，可以使用高拍儀，還能導入上傳的本地照片，後臺部署可以是Windows系統，也可以是Linux系統，識別服務部署快，維護簡單。前臺應用系統可以是手機端APP，也可以電腦端的應用。此類產品廣泛應用到證券遠程開戶、互聯網金融的實名登記、銀行自助開卡、銀行VIP客戶的自動檢測。
、單機版人證合壹核驗系統：
①證件采集儀采集證件種類多：國內居民身份證芯片讀取、護照芯片讀取、港澳通行證、臺胞證、駕駛證等國內常見證件OCR識別。
②人臉識別功能具備多個算法識別能力，集人臉定位、捕捉、跟蹤、采集功能於壹身。
③能夠自動采集身份證中照片與捕捉到的人臉圖像進行自動比對，自定義閾值，直接輸出比對結果。
④人證合壹系統可提供二次開發包，通過預留端口，與企業的系統進行無縫集成，硬件產品做到自動觸發，無需修改原系統界面，不影響企業系統正常應用。
坐火車需要實名，乘飛機需要實名，住酒店也需要實名。隨著實名制進程的推進，驗證人，驗證證件的場所比比皆是。中安未來的人證合壹系統正是驗證人和證的完美結合。
、活體檢測+人證合壹產品：
活體檢測+人證合壹產品主要分為兩部分：
第壹部為前端人臉活體檢測技術，主要支持android、ios平臺，在前端通過眨眼、微笑、搖頭等組合動作，確保操作的為真實活體人臉。
第二部為後臺人證識別，該環節通過在活體檢測技術環節取得整張人臉圖像後，再通過掃描識別身份證，取到身份證頭像後，將現場人臉與身份證上的人臉進行比對識別，判斷是否為同壹張人臉。
活體檢測技術技術可在移動端平臺進行運算，提供android、ios平臺SDK；由於人臉比對算法的運算量非常大，所以需部署在服務器端，目前支持windows、linux等主流平臺。
通過人證識別與活體檢測技術技術，非常好的解決了實名認證環節存在的風險與漏洞。
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