數據庫方面，有DB2、Oracle、SQL Server、Teradata，之前還有Redbrick(被IBM收編後，退出歷史舞臺)。
Datastage、Powercenter等ETL工具是主流。另外，很多公司也有自己的ETL產品，比如SAS的ETL服務器，BO的Data Integrator。
OLAP工具還可以細分為MOLAP(多維OLAP)和ROLAP(關系OLAP)。前者可以選擇Hyperion、Cognos和微軟的產品，後者選擇余地不大。比如Microstrategy目前可能市場份額比較大，以前和Redbrick合作。此外，還有壹款名為Metacube的ROLAP工具，也早在2000年就退出了市場。
在數據挖掘產品領域，有SAS和SPSS兩大廠商，IBM和Teradata也有自己的挖掘工具。此外，在報表服務器和前端工具上也有很多選擇，其中Cognos、BO和布裏奧是比較主流的。
從這些主流產品來看，大部分都是進口的。國內也有BI產品的研發，完整的BI解決方案不多，但僅針對某壹環節的產品種類繁多，且大多局限於ETL、前端、數據挖掘產品。不過最近我學了壹個比較完整的BI軟件，奧維智動的Power-BI，它根據不同的業務主題，預置了十多個基於服務器分析服務的OLAP立方體。有成熟的非常實用的決策分析模型，不僅僅是報表。最大的特點就是安裝後就可以使用，不需要實現，很省力。而且價格比較親民，名氣不是很響，但是在行業內口碑很好，在國內中小企業中有壹定的市場份額。
從目前各類用戶的產品選擇過程來看，問題多在以下幾個方面。
第壹，樹大招風，只能降低單個工具的成本，而忽略了整體成本。壹些大企業在IT建設上花了很多錢，從來不在乎在采購產品上投入多少。每壹件都是最好的。然而，越來越多的企業不得不考慮成本，盡可能地節約。除了數據庫和OLAP工具，我還經常想如果自己開發ETL和前端會不會省點錢。
但問題是，如果只考慮單壹產品的成本，而忽略項目綜合成本，最終很可能會被難以維護的程序所困擾，甚至完全推翻，成本很可能會更高。對於那些財大氣粗的大企業來說，即使選擇了各個領域最好的產品，組合起來也不壹定是最好的。
二是評估報告難以客觀。企業負責產品選型的人員通常會要求廠家提供評估報告，報告中要列出幾個選項，以及各自的優缺點，最後得出哪壹個最適合自己的結論。
如果我們從字面上理解這份報告，知道壹個產品的哪個方面更好，哪個方面不好是不客觀的。對於制造商來說，這是壹個列表。當然，他們會盡力展示自己產品的優點，避開自己的弱點。同時，對於負責挑選的人來說，或許他對某個工具早有好感，或者和某個廠商關系很好，甚至有進壹步的交易。在這種情況下保持客觀是不容易的。
選擇要點
其實選擇這些主流產品，我們都知道“沒有最好，只有最適合”。什麽最合適？拋開上面說的幕後因素，其實有三點需要考慮——產品成本，開發者對這個產品的熟悉程度，是否有類似案例。
首先看成本。NCR、IBM和甲骨文有完整的產品線，但價格昂貴。微軟的產品比較便宜，但是如果有大量的數據，恐怕我都不敢用，更別說不花錢的開源產品了。當然，成本不僅僅是產品本身的價格決定的，還有下面的人員學習，項目延期，客戶滿意度低。這些隱性成本很難計算。說到成本，就不能不提到BI模型，因為模型是BI產品中最貴的部分。國內企業大量采用自主開發的方式，可以避免高成本，但無法學習國外先進的經營經驗。
看人員的經驗。人的學習曲線是必然的。不要幻想人壹接觸到壹個新產品就能馬上成為大師，在不熟悉的產品基礎上就能做出好的架構。在這方面，很明顯甲骨文和微軟有優勢，因為這兩個產品有經驗的人很多，很容易找到。當然，如果您原來的業務系統使用了這些產品中的壹個，您還不如繼續使用它。
其次，案例比白皮書更重要。現在很多BI廠商都可以提供全方位的解決方案和壹站式服務。像IBM、Oracle、SAS都自稱是這樣的整體解決方案提供商，也就是說他們的產品線已經包含了數據庫、OLAP、ETL等各種工具。如果直接選擇它們，就不用擔心工具選擇的問題，但是有時候企業因為各種原因決定不用壹個產品，就要考慮是否兼容。但如果妳從產品白皮書中尋找這類信息，妳會發現它很美，它是如何完美地“無縫”兼容彼此的，但事實上並非如此。所以，不要看這些詞，要找同行業的類似案例。如果同行業沒有案例，就去找其他數據量類似、業務復雜度類似、應用類似的行業案例。