具體來說，數據標註就是使用特定的工具對數據進行分類、框架、標註和標記，使數據更加標準化和結構化，從而方便機器學習算法訓練和模型構建。數據標註的基本形式包括分類標註、目標檢測、語義分割和關鍵點標註。
通過數據標註，可以生成高質量的訓練數據集，進而提高模型的性能和應用效果。
京聯文科技是AI基礎產業的頭部數據提供商，可以幫助人工智能企業解決整個人工智能鏈條中數據標註的相應問題。
自研的數據標註平臺涵蓋了絕大多數主流的標註工具。經過多年的打磨，交互流暢高效。支持計算機視覺(分幅標註、語義分割、3D點雲標註、關鍵點標註、線條標註、2D/3D融合標註、目標跟蹤、圖片分類等。)、語音工程(語音切割、ASR語音轉錄、語音情感判斷、聲紋識別標註等。)、自然語言處理(OCR轉錄、文本信息抽取、NLU句子概括、詞性標註、機器翻譯等。).
根據項目難度，配備具有多年NLP標簽項目管理經驗的項目經理和標簽團隊；根據項目需求，分析了項目結構。基於WBS原理，將項目按照其內部結構和實施過程的順序逐層分解為樹形圖，從而形成相對獨立且易於管理和檢查的項目單元。項目責任和進度具體落實到項目的每壹個參與者，保證貼標質量。
京聯文科技數據標註平臺打通數據閉環，有序進行數據分發、清洗、標註、質檢、交付，嚴格監控項目進度，確保合格的數據質量，大大加快人工智能相關應用的落地叠代周期，提高企業自動駕駛相關AI數據的訓練效率，推動自動駕駛行業快速發展。
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