去年，在美國傳統購物節“黑色星期五”前夕，《紐約時報》發表了壹篇文章，題為:追逐亞馬遜，零售商正處於永無止境的軍備競賽中。面對亞馬遜的壓倒性優勢，老牌連鎖店正在奮起直追，但似乎很難扭轉局面。
就在他們似乎陷入困境的時候，亞馬遜再次提高了門檻，不僅成立了自己的飛機快遞團隊，還應用了亞馬遜自己的雲計算業務AWS和人工智能技術，傳統行業壓力倍增。看來傳統行業和亞馬遜的競爭從來都不是公平競爭。
但從另壹個角度看，亞馬遜其實是在創新傳統行業，不斷通過智能技術激勵行業實現現代化，加速人工智能和機器學習技術在全球不同地區、領域、行業的創新應用。
在中國，亞馬遜沒有簡單照搬美國經驗，而是註重本土化和持續創新實踐，不僅讓中國跨境電商產業躍升，也構建了基於本土需求創新的全球創新基石。
在亞馬遜中國舉辦的“2020亞馬遜創新日”上，亞馬遜中國副總裁李延川總結了“中國公式”的內涵:技術創新本土化、客戶體驗定制化、商業模式輕量化。
技術是基礎，萬物智能。
亞馬遜成立至今，從電商平臺發展到電子書Kindle、雲計算AWS、Prime Air無人機、智能語音助手Alexa、無人超市Amazon Go。截至2019，亞馬遜在全球擁有超過12萬項技術專利。亞馬遜不斷打破界限，成為特立獨行的存在。
無人商店Amazon Go就不用說了，兩年前就正式對外開放了。截至2020年3月31日，亞馬遜在美國開設了25家Amazon Go商店，這些商店可以通過Just Walk Out技術自動監控商品從貨架上的移除或返回，並在虛擬購物車中進行跟蹤。消費者購物完畢，可以直接離店。隨後，亞馬遜會通過亞馬遜賬戶與用戶結算，並提供發票。Amazon Go使用了與無人駕駛汽車相同類型的技術:計算機視覺、傳感器和深度學習。
在智能設備領域，亞馬遜Echo Dot利用人機對話，讓亞馬遜塑造未來生活場景。這款智能設備堪稱“家中的星際迷航電腦”。回聲點找準了產品的消費環境，保證了語音交互的純粹性和連續性。看似只是壹個玩具，卻通過Alexa語音助手與用戶交流，成為智能家居必備專家。
現在，每月有數千萬用戶在使用Alexa智能語音助手，每周用戶與Alexa的交互次數達到數十億次。此外，Alexa在全球有數十萬合作夥伴，包括中國。Alexa現在可以提供超過65438+萬個應用，涵蓋智能家居、汽車、移動設備、音樂、語音購物、打車軟件等。
技術上，人工智能和大數據、深度學習等創新技術繼續支撐著Echo的升級。語音識別和自然語言理解是計算機科學中最具挑戰性的問題之壹，需要復雜的深度學習算法和大量的數據和基礎設施進行訓練。
在物流領域，亞馬遜在全球率先進行了智能物流的變革，最具顛覆性的舉措包括智能倉儲和智能配送。比如通過香港跨境前置倉實現最優配送，通過大數據分析，選擇重復購買率高的商品，將商品提前存放在跨境前置倉，從而省去發貨過程中國際物流中轉的環節。
這些創新的例子體現了亞馬遜的技術實力，尤其是亞馬遜雲服務(AWS)在大數據、人工智能和深度學習方面的創新和實踐。
目前，AWS的基礎設施覆蓋了全球24個地理區域的77個可用區域。自基礎設施投入以來，AWS壹直在不斷研究和落地產品和技術到極致，提供超過65，438+075的全功能服務，涵蓋計算、存儲、數據庫、網絡、分析、機器人、機器學習和人工智能、物聯網、移動、安全、混合雲、虛擬現實和增強現實、媒體以及應用開發、部署和管理。
圍繞軟件應用不斷優化硬件，創造用戶價值，不僅為亞馬遜的壹系列革命性創新提供了技術支持，還以雲服務為載體，圍繞用戶應用打磨產品技術，最終實現大體積、快運行。
更快更智能，壹切以客戶為導向
在創新的最前沿，亞馬遜堅持卓越的運營和長遠的思維，不僅不斷探索和應用前沿技術和趨勢，還關心終端用戶的體驗，基於用戶需求進行技術研發。因為，在亞馬遜，研發的目的並不局限於技術本身，而是創造最佳的用戶體驗。
比如去年的“黑五”促銷，因為時差的原因，中國的消費者可以在前壹天晚上11開始搶購日本促銷商品的庫存，第二天早上英國8點促銷，德國9點促銷，美國開始促銷的第二天中國已經是下午3點了。換句話說，當外國消費者還在熟睡時，中國消費者可以“搶先壹步”搶購爆款。
連接四個海外站點的產品和優惠需要跨國界、跨時區和跨品牌的全球推廣同步技術的支持。讓中國消費者享受到更多的折扣和促銷，以及漫長的跨境購物狂歡節，背後是亞馬遜行業領先的全球促銷同步技術，這也是亞馬遜中國本土化技術創新的典範。
據亞馬遜中國海外購技術總監王毅介紹，亞馬遜將人工智能、機器學習、神經網絡等先進的大數據統計分析方法應用於頁面自動生成與排版、日常後臺操作、個性化商品推薦、智能尺碼推薦、精準信息推送等大量智能應用場景。
在電子商務領域，“千人千面”是常見的。目前行業內實現個性化推薦的手段壹般是運營商給商品或消費者貼標簽的模式。這種模式人為幹預因素太多。亞馬遜通過技術手段計算用戶行為和產品特征兩個向量，包括對用戶瀏覽歷史、用戶搜索習慣、用戶購買歷史、產品顏色和尺寸的綜合分析，並向客戶介紹個性化內容。然後智能打造真正的“千人千面”客戶體驗。
對於頁面布局，亞馬遜借助大數據系統，根據當前客戶特征和業務數據，自動從渠道池中選擇渠道；在精準推薦商品方面，亞馬遜中國構建了自己獨特的信息流和瀑布流推薦。亞馬遜以最先進的計算機視覺技術為靈感，利用深度卷積神經網絡對商品的視覺相似度進行精確量化，從而有效感知顧客對服裝商品的喜好，精準推薦商品；在推薦促銷信息方面，亞馬遜的“瀑布流”會根據消費者的興趣推薦不同類型的折扣信息和寶貝、秒殺等購物主題，同時增加推薦內容的多樣性，打造更豐富的網購體驗。
在後臺運營上，亞馬遜利用強大的後臺系統搭建自動化運營系統，通過對用戶、商品、運營的數據和模型分析，實現自動化、智能化的頁面生成。
今年，亞馬遜中國的業務流程自動化項目，結合了RoboticProcess自動化技術，使用了智能表單和自動化腳本。亞馬遜中國海外購系統運營所涉及的人工操作流程已經進化為標準化和自動化，預計每年節省1.8萬工時，平均節省1.5%的運營時間。
可以說，亞馬遜利用全球資源將創新技術應用於中國市場並進行推廣，而亞馬遜中國的技術研發成果將反過來應用於全球跨境網購領域。比如“智能尺碼助手”由中國團隊開發，並快速叠代，從而對亞馬遜全球尺碼推薦功能起到了引領和推動作用。
輕量化運營讓需求快速轉化為服務
亞馬遜中國海外購基於全球運營網絡，形成了獨特的輕量級運營模式，為亞馬遜其他國家提供了非常有益的借鑒，引領了全球跨境電商行業的快速發展。
具體來說，輕量級操作體現在兩個層面:
別人有什麽，亞馬遜會做得更好，別人沒有什麽，客戶想要什麽，亞馬遜都有創新和落地的能力。疫情之下，當全球運營按下暫停鍵，跨境電商成為推動經濟復蘇的重要抓手之壹，同時人工智能創新技術將全球推向數字革命的新高峰。正如李彥川所說:“互聯網技術和客戶需求是不斷變化的，但唯壹不變的是亞馬遜的創新步伐。”