業務反欺詐:基於海量風險數據和強大的機器學習技術，建立精準的風控模型。通過事前預測、事中監控預警、事後關聯分析，實時監控業務潛在威脅，準確識別欺詐轉賬、銀行卡盜刷、涉嫌洗錢等行為，保護用戶財產安全。
多因素認證:多因素認證產品采用PKI、數字簽名技術，以及通服盾設備指紋、時空碼等多項安全專利技術，並通過了國家信息安全測評中心EAL3認證和國家密碼管理局商用密碼檢測。幫助第三方支付機構在支付等關鍵業務場景實現高安全性和便捷的用戶身份認證。
個人信息驗證:通過驗證用戶個人信息(姓名、身份證號、手機號、銀行卡號等)的真實性。)，幫助第三方支付機構降低審核個人信息時的人力和時間成本，有效控制惡意欺詐風險。
風險數據:通過金融黑名單等海量優質合規數據，為精準識別風險交易提供風控依據？
(2)賬戶安全保護
滑動驗證:通服盾滑動驗證結合機器學習、設備指紋等技術，可有效防範數據庫碰撞攻擊、暴力破解、垃圾註冊等賬號安全風險，有效識別人機特征，識別率高達98%。只需壹張紙條即可完成驗證，安全便捷。
設備指紋:快速識別在線設備的硬件、軟件和行為屬性，評估設備的可靠性。結合領先的風控模型，對登錄和註冊環節可能存在的賬戶安全風險進行實時監控和預警。
(3)安全保護的應用
應用檢測:對Android和IOS應用文件進行全方位的動態和靜態安全檢測，幫助企業在app上架前發現安全漏洞，規避逆向分析、二次打包、交易支付攻擊等風險。
應用加固:是虛擬機保護技術在國內外APP加固領域的首次應用，提供“移動設備全兼容、運行性能零損失、安全防破解”的APP安全加固服務。高效防逆向、防篡改、防盜，大大提升APP安全防護水平。
態勢感知:覆蓋全國300+安卓應用市場，從惡意行為、安全漏洞、釣魚、內容違規等方面分析全網安卓app的行業、分發渠道、區域，感知移動互聯網的安全態勢。