寒武紀曾被資本廣泛看好。創始人陳氏兄弟擁有中科院的技術背景，本次離職的CTO梁軍曾就職於華為、海思半導體，技術能力毋庸置疑。2020年，寒武紀成功登陸科創板，壹度被看作國內人工智能第壹股。
核心技術人員離職，在上市公司裏並不罕見。據不完全統計，2022年以來已有22家上市公司的核心技術人員離職，集中在醫藥、芯片等行業，其中包括20家科創板上市公司，理由均是個人原因。但梁軍離職引發的市場轟動之大，仍然有些不尋常。筆者認為，這實際上折射出了寒武紀，以及整個人工智能行業當下在盈利和技術上選擇的兩難困境。
寒武紀能夠快速上市，與華為的合作有很大關系，這又離不開梁軍的牽線搭橋。但遺憾的是，寒武紀與華為的合作很快劃上句號。盡管華此後使用了寒武紀的NPU產品，但市場評價並不高。被大客戶華為“拋棄”後，寒武紀沒能找到替代者， 科技 “含金量”也開始受到質疑。2019年，寒武紀虧損11.79億元。2021年業績快報則顯示，本來2020年已減少至4.35億元的歸母凈利潤虧損，又增至8.47億元。
寒武紀的問題不是個案，這其實是整個人工智能產業***同的困境——奇點式的技術突破遲遲沒來。盡管人工智能、大數據被看作下壹代 科技 革命的底層技術，壹段時間甚至被吹捧成無所不能。但事實上，目前人工智能的技術瓶頸沒有實質性突破，深度學習的底層技術沒有大進展，通用人工智能看上去更是遙遙無期，這導致整個行業的商業化變現能力相對匱乏。壹些大廠都有自己的人工智能團隊，寒武紀這壹類獨立的人工智能企業，目前可見的商業化場景主要是人臉識別、安檢等少數領域，但這些領域技術含量不高，且競爭者眾多。
在港上市的商湯 科技 也面臨同樣的問題，其技術團隊和研發實力還要遠強於寒武紀。通過上市獲得海量融資之後，在底層技術沒有大突破的背景下，如何提高營收、吸引投資者成了這壹類公司當下最緊迫的任務。但這個發展方向，顯然很難得到梁軍這樣技術出身高管的認同。
寒武紀相關人士在回應媒體時，也坦承梁軍和寒武紀的分歧在於，“公司希望聚焦產品廣泛落地以及搶抓機遇期，而梁軍希望在技術方面進行更多投入和鉆研”。顯然為了維持高市值、高增長，寒武紀傾向於找到需求研發新品，梁軍則希望深耕底層技術以求突破，而這需要巨大的投入且短期難以看到產出。
當前，投資者對人工智能正趨於冷靜。從產業發展的角度，這種狀況可能未必是壞事，筆者認為市場還是應該多壹些耐心和信心。現階段可能確實面臨壹些困境，但人工智能底層技術壹旦有重大突破，對 社會 帶來顛覆性變革是巨大的。這其中就離不開寒武紀、商湯 科技 等代表性企業的助力。