1.4D打印
相信大家都看過電影裏的變形金剛在短時間內變身。在不久的將來，4D印刷技術將使妳需要的模型在短時間內成形。4D打印是指利用“可編程物質”和3D打印技術，創造出壹個具有自變化物理特性(包括形狀、密度、顏色、彈性、導電性、光學特性、電磁特性等)的三維物體。)在預定的刺激下(如放入水中，或被加熱、加壓、通電、照明等。).其中，“可編程物質”是指能夠以可編程的方式改變形狀、密度、導電性、顏色、光學特性、電磁特性等性質的物質。4D印刷的第四維意味著壹個物體的形狀或性能在被制造出來後可以自我改變。
4D印刷制造的物體至少有兩種形式:壹種是物體的各個部分連接在壹起，可以把自己轉變成另壹種形式或表現；另壹種是物體由可分離的三維像素(基於體積的像素，類似於平面像素，是“可編程物質”的基本單位，不同的“可編程物質”有不同的三維像素)組成，三維像素可以聚合形成更大的可編程部分，也可以分解成三維像素。
4D打印比3D打印多了壹個時間維度。3D打印是預先建模，然後打印出成品，而4D打印是通過打印機將產品嵌入到可變形的智能材料中，在特定時間或激活條件下，按照事先的設計進行自組裝。印刷工藝並不新穎，關鍵是印刷後的變化。應用這種技術，可以在地下管道等無法到達的地方自行組裝物體，也可以應用於家具、自行車、汽車、建築的制造。4D印刷的概念是受生物自我復制能力的啟發。壹些專家認為，這項技術的問世可能預示著自組裝家具時代的到來。
2.精密遺傳工程
傳統的基因工程壹直備受爭議。然而，新技術正在出現，它使我們能夠直接“編輯”植物的遺傳密碼，從而改善植物的營養成分，更好地適應氣候變化。這些技術包括鋅指核酸酶(ZFNs)、轉錄激活因子樣效應物核酸酶(TALENS)和最近推出的CRISPR-Cas9系統，該系統可以在細菌中進化成病毒防禦機制。這個系統使用RNA分子來鎖定目標DNA，並根據壹組已知的和用戶選擇的序列在目標基因組中切割它。這樣就可以抑制不想要的基因，或者對基因進行改良，使其發揮和自然突變壹樣的功能。通過同源重組的方式，CRISPR還可以用來精確地將新的DNA序列甚至完整的基因植入基因組。
基因工程的另壹個有前途的領域是RNA幹擾技術(RNAi)在作物上的應用。RNA幹擾可以有效防止病毒和真菌病原體，保護植物免受病蟲害，減少對化學農藥的需求。病毒基因已被廣泛用於保護番木瓜樹免受環斑病毒的侵害。以夏威夷為例。在過去十年左右的時間裏，該病毒的耐藥性沒有增加的跡象。此外，RNA幹擾還可以使主要糧食作物受益，預防小麥稭稈銹病、水稻稻瘟病、馬鈴薯晚疫病、香蕉枯萎病等。
現在很多生物科學家都在致力於癌癥的突破，其中基因工程必不可少。也許在不久的將來，人類可以實現癌癥的強力治愈，從而使人類壽命更長，更可持續。
3.無線電力傳輸
如今，越來越多的電子產品給人們的工作和生活帶來了極大的便利，但傳統的電力傳輸方式大多是通過電線或插座向終端產品傳輸電力。隨著移動設備、無線數據傳輸和無線網絡技術的普及，人們希望擺脫傳統電力傳輸方式的束縛，擺脫混亂的電力線帶來的困擾。由此，無線電力傳輸技術成為21世紀最有前景的技術，無線充電產品成為新的關註焦點。目前，世界上許多國家都在研究和發展無線電力傳輸技術，探索無線電力傳輸系統在不同領域的應用，並試圖使其實用化。
無線電力傳輸(W irelessPowerTransmission，WPT)又稱無線能量傳輸或無線電力傳輸，是通過電磁感應和能量轉換來實現的。無線電能傳輸主要通過電磁感應、電磁振動、射頻、微波、激光實現非接觸電能傳輸。根據空間無線電力傳輸的供電距離不同，無線電力傳輸的形式可分為三類:短程、中程和遠程傳輸。
4.無人駕駛
自動駕駛汽車又稱無人駕駛汽車、計算機驅動汽車或輪式移動機器人，是壹種具有運輸動力的無人駕駛地面車輛。作為壹種自動化車輛，自動駕駛汽車可以感知周圍環境，在沒有人類操作的情況下導航。完全自動駕駛的汽車還沒有完全商業化，大部分是原型車和展示系統，壹些可靠的技術已經下放到量產車型上，逐漸成為現實。
自動駕駛汽車可以通過雷達、光學雷達、GPS和計算機視覺來感知周圍環境[1][2]。先進的控制系統可以將感測到的數據轉換成適當的導航道路、障礙物和相關標誌。根據定義，自動駕駛汽車可以通過感應輸入數據來更新其地圖信息，從而使車輛能夠持續跟蹤其位置。
自動駕駛汽車的顯示系統可以追溯到1920s和1930s，第壹輛真正能自動駕駛的汽車出現在1980s。1984，卡耐基梅隆大學推廣Navlab計劃和ALV計劃；1987年，奔馳與德國慕尼黑聯邦國防大學* * *共同實施尤裏卡普羅米修斯計劃。此後，許多大公司和研究機構開始制造自動駕駛汽車的運營原型。21世紀以後，隨著信息技術的進步，突飛猛進。全自動駕駛車輛已經在測試車輛上制造出來，特斯拉率先推出了特定環境下的自動駕駛車輛。
5.全天候能量收集技術
壹種可以隨時隨地從各種燃料中產生能量的技術，利用人體與環境的溫差產生電力。芬蘭國家技術研究中心開發了壹種“能量收集樹”，可以從周圍環境中收集能量，轉化為電能為小型電子設備充電。在英國，人的腳步可以發電啟動燈泡，還可以給手機充電。這項發明技術將成為智慧城市的下壹步，在交通密度高的街道上鋪設全天候的能量收集跑道，走在跑道上，每個人都將為綠色能源做出貢獻。
6.智能工廠
“智能工廠”的發展是智能產業發展的新方向。這些特點體現在制造中:
1.系統具有自主性:它可以收集和理解來自外界和自身的信息，並利用這些信息來分析、判斷和規劃自己的行為。
二、整體可視化技術的實踐:結合信號處理、推理預測、仿真和多媒體技術，將現實進行擴展，展示現實生活中的設計制造過程。
三、協調、重組和擴展特性:系統中的各個群體根據工作任務自行承擔形成最佳系統結構。
4.自學習和維護能力:通過系統自學習功能，可以在制造過程中補充和更新數據庫，自動進行故障診斷，提供故障排查和維護或通知正確的系統實施的能力。
動詞 （verb的縮寫）人機系統:人機之間是壹種協調合作的關系，它們在不同的層次上相輔相成。
結合壹個高度自動化、大數據、物聯網的未來工廠，通過各種傳感器、網絡技術、雲計算，減少人力，高效生產。與目前的大規模生產策略相比，未來將向多元化、小規模定制化生產轉變。隨著越來越多的嵌入式設備接入工廠制造過程，通過雲架構部署控制系統無疑是最重要的趨勢之壹。所謂工業4.0，就是新壹代的工業革命。第壹次工業革命是由水和蒸汽推動的，隨後是第二次工業革命，通過電力驅動引入大規模生產，接下來是數字革命，引入信息技術進壹步自動化生產。現在，我們正處於第四次工業革命的邊緣，它將是自動化和數字化的融合。
7.從遠處揮手遙控
該技術基於仿生學原理(蝙蝠用超聲波捕獵)，可以識別揮動動作信號反射的超聲波，準確捕捉和識別人在揮動瞬間產生的動作信號，從而實現對電源的相對遠程控制。所以，即使妳睡在床上，妳也可以通過使用這個開關並從遠處對著它揮手來打開和關閉妳家不同房間的燈和其他電器。最近華為最新的手機發布會上也展示了這壹功能可以遠距離通過手勢識別來刷屏點擊APP，這也意味著未來智能產品將成為現實。
8.虛擬現實
身處不同的時空，可以克服距離的限制。* * *有了參與活動的真實體驗技術，比如呆在家裏也可以和遠方的親戚朋友壹起打球。目前已經到了商業化的階段，全息圖的應用技術也在發展中。VR是通過計算機模擬來創建壹個3D虛擬世界，為用戶提供視覺、聽覺和觸覺的模擬，讓用戶有身臨其境的感覺，可以同步、不受限制地觀察3D空間中的事物。當用戶移動時，計算機可以立即執行復雜的操作，並發回準確的世界三維圖像，以產生臨場感。
9.人臉識別技術
人臉識別[1]技術是指利用計算機技術識別人臉。人臉識別是計算機技術的研究熱點領域，包括人臉跟蹤檢測、圖像放大倍數自動調整、夜間紅外檢測、曝光強度自動調整等技術。
人臉識別技術屬於生物特征識別技術，是通過生物自身的生物特征來區分生物個體。
10.高度人工智能
人工智能(AI)又稱智能機械、機器智能，是指由人制造的機器所表現出來的智能。通常人工智能是指通過普通計算機程序呈現人類智能的技術。該詞還指出了這樣的智能系統能否實現以及如何實現。同時，通過醫學、神經科學、機器人學和統計學的進步，壹些預測認為人類的無數職業正逐漸被它們取代。
壹般教科書對人工智能的定義領域是“智能主體的研究與設計”，智能主體是指能夠觀察周圍環境並采取行動以達到目標的系統。約翰·麥卡錫在1955中的定義是“制造智能機器的科學和工程”。安德烈亞斯·卡普蘭(Andreas Kaplan)和邁克爾·漢萊因(Michael Haenlein)將人工智能定義為“系統正確解讀外部數據，從這些數據中學習，並利用這些知識通過靈活的適應來實現特定目標和任務的能力”。
人工智能的研究技術性和專業性很強，各個分支都很深入，互不聯系，所以涉及面很廣[8]。人工智能的研究可以分為幾個技術問題。其分支領域主要著眼於解決具體問題，其中之壹就是如何利用各種工具完成具體的應用。
AI的核心問題包括構建推理、知識、規劃、學習、交流、感知、移動事物、使用工具和操縱機械的能力，這些能力與人類相似，甚至優於人類[9]。人工智能仍然是這個領域的長期目標[10]。目前，強人工智能已經初見成效，甚至在圖像識別、語言分析、桌遊等壹些方面都有所突破。，而人工智能的普適性則代表了同樣的AI程序可以解決上述問題，可以直接使用現有的AI完成任務，而不需要重新開發算法，這與人類的處理能力是壹樣的，只是需要時間去學習才能達到集成了思維能力的強人工智能。比較流行的方法有統計方法、計算智能和傳統AI。目前大量的工具已經應用了人工智能，包括搜索、數學優化、邏輯推演等。基於仿生學、認知心理學、概率論、經濟學的算法也在壹步步探索。思維來源於大腦，思維控制行為，需要意誌來實現，而思維是所有數據集合的整理，相當於壹個數據庫，所以人工智能最終會進化成機器來代替人類。