第壹，制造業
智能制造是基於互聯網的物聯網意義上的制造全過程，包括企業和社會。進壹步將工業4.0的“智能工廠”、“智能生產”、“智能物流”延伸到“智能消費”、“智能服務”等全流程智能化。只有在這些意義上，我們才能真正意識到我們面臨的前所未有的局面。人工智能在制造業的應用主要包括三個方面:壹是智能裝備，包括自動識別設備、人機交互系統、工業機器人和數控機床。其次是智能工廠，包括智能設計、智能生產、智能管理和集成優化。最後是智能服務，包括大規模個性化定制、遠程運維、預測性維護等具體服務模式。雖然目前人工智能的解決方案還不能完全滿足制造業的要求，但作為壹項通用技術，人工智能與制造業的融合是大勢所趨。
第二，家
智能家居主要基於物聯網技術，通過智能硬件、軟件系統和雲計算平臺構成完整的家居生態系統。用戶可以遠程控制設備，設備可以互聯互通，自主學習，從整體上優化家居環境的安全性、節能性和便利性。值得壹提的是，近兩年來，隨著智能語音技術的發展，智能音箱成為壹個爆發點。智能音箱不僅僅是音頻產品，更是涵蓋內容服務、互聯網服務、語音交互功能的智能產品。它們不僅具有WiFi連接功能，還提供音樂、有聲讀物等內容服務，信息查詢、網上購物等互聯網服務，還可以與智能家居連接，實現場景智能家居控制。
第二，金融
人工智能的產生和發展，不僅促進了金融機構的主動性和智慧性，有效提高了金融服務的效率，也提高了金融機構的風險管控能力，對金融業的創新發展產生了積極的影響。人工智能在金融領域的應用主要包括:智能獲客、身份識別、大數據風控、智能投資、智能客服、金融雲等。這個行業也是人工智能滲透最早、最全面的行業。未來，人工智能將繼續驅動金融行業智能應用的升級和效率提升。
第四，零售
人工智能已經廣泛應用於零售領域，正在改變人們的購物方式。無人便利店、智能供應鏈、客流統計、無人倉/無人車等。都是熱門方向。人工智能通過大數據和業務流程的緊密配合，可以優化整個零售產業鏈的資源配置，為企業創造更多效益，讓消費者體驗更好。在設計過程中，機器可以提供設計方案；在制造過程中，機器可以完全自動化；在供應鏈上，由計算機管理的無人倉可以預測銷量和庫存需求，合理補貨和調貨；在終端零售環節，機器可以智能選擇位置，優化商品陳列位置，分析消費者購物行為。
動詞 （verb的縮寫）運輸
大數據和人工智能可以讓交通更智能。智能交通系統是通信、信息和控制技術在交通系統中綜合應用的產物。通過采集和分析交通中的車流量和車速，對交通進行監控和調度，可以有效提高通行能力，簡化交通管理，減少環境汙染。人工智能也可以保護我們的安全。長時間開車的人會感到疲勞，容易發生交通事故，而無人駕駛很好地解決了這些問題。無人駕駛系統還可以整合分析交通信號燈、汽車導航地圖和道路上的汽車數量，規劃最優交通路線，提高道路利用率，減少交通擁堵，節省交通出行時間。
第六，安全
安全領域涉及面廣，從個人、家庭到社區、城市、國家安全。目前智能安防產品主要有四類:人體分析、車輛分析、行為分析、圖像分析；安防領域的應用主要通過圖像識別、大數據、視頻結構化等技術發揮作用；從行業來看，廣泛應用於公安、交通、樓宇、金融、工業、民用等領域。
七、醫療保健
目前人工智能廣泛應用於醫療領域，從最初的藥物研發到手術，使用人工智能都可以做到。目前醫療領域的人工智能創業公司，按照領域可以分為八個主要方向，包括醫學影像與診斷、醫學研究、醫療風險分析、藥物挖掘、虛擬護士助理、健康管理監測、精神健康與營養。其中，輔助患者疾病的診斷和預測逐漸成為人工智能技術在醫療領域的主流應用方向。
八。教育
通過圖像識別，可以批改試卷，識別題目，機器答題；通過語音識別可以糾正和改善發音；人機交互可以在線答題。AI與教育的結合，可以在壹定程度上改善教育行業師資分布不均衡、成本高的問題，從工具層面為師生提供更高效的學習方式，但無法對教育內容產生更實質性的影響。
九。物流
物流行業通過運用智能搜索、推理規劃、計算機視覺、智能機器人等技術，對運輸、倉儲、配送、裝卸等流程進行了自動化改造，基本可以實現無人操作。比如利用大數據規劃商品的智能配送，優化物流供給、需求匹配和物流資源的配置。目前物流行業的大部分人力都分布在“最後壹公裏”的配送環節。
大概就是這些田地。這是壹些大方向。當然，它們不會只有這麽壹點點作用。別人也需要靠自己去固執。今天的分享就到這裏。歡迎大家和我交流經驗。
再說說培訓班吧。這裏簡單說壹下。我個人的建議是，最好有壹個可以支持妳學習壹定技能的機構，後期提供壹些項目訓練手。最多可以實地考察壹下，不要選擇壹些小的培訓機構或者有什麽名氣的學校。