個人認為輿情監測可以分為發現-跟蹤-處理-舉報四個環節，針對現有的壹般網絡載體，如搜索引擎、論壇、社區、貼吧、微博等。從上述載體復雜度和技術環境跨度，可以想象輿情監測自動化產品的技術難度。個人感覺市面上的輿論工具基本都是有限的，只能作為公關媒體的輔助工具。尤其是在壹個輿情事件的溯源上，很難做到準確，而且基本上在輿情事件爆發後，如今網絡時代的傳播速度基本上在4-5小時內呈幾何級增長。更無法通過系統判斷某個事件是否以及何時可能爆發，所以現有的基本輿情產品必然會提供壹些人工服務。對於企業主或者政府機構來說，最大的需求當然是及時發現和控制輿情的發展。這也是輿情監測產品以所謂的全網監測、實時監測吸引客戶眼球的主要原因。實際上，針對現有的所謂全網監控，我認為在微博、微信等幾種新媒體形式下進行輿情監控更為有效。特別是微博，無論是新浪微博還是騰訊微博，作為微博的核心特征，在於文字內容的簡潔、關鍵詞的突出、語義判斷的簡單。同時，微博是最容易爆發和廣泛傳播網絡輿情的地方。目前主流媒體和社會名人大多都發了微博，所以通過微博中的輿情監測最容易及時發現輿情。結合微博中的開放平臺資源，更容易分析追蹤事件的傳播情況，及時找到關鍵人物。現在很多公司都在做這部分應用和系統的研究，也取得了壹定的成果。如果能分析出輿情微博的傳播路徑，同時通過語義判斷來判斷微博文本的相似度，從而追溯到事件的原始微博。我認為它將比目前市場上的大多數監控系統更加有效和及時。結合及時的預警渠道和壹段時間的數據分析挖掘，用戶可以對事件形成相對完善的感知。當然，以上分析只是針對系統層面。我認為在未來很長壹段時間內，輿情監測仍然需要人工幹預。敏感性強，有豐富輿情事件處理經驗的公關人員，如果是互聯網全網監控工具(發帖、論壇、新聞、自媒體等。當然也包括微博微信)，多睿客輿情數據分析站系統還是不錯的，比壹個砸大錢扔出來的系統靠譜多了。然而，對於大多數企業主和政府機構來說，這顯然更加困難。因此，對於政府機構和企業來說，除了相對可靠的輿情監測系統，更重要的是努力通過無時無刻不在發生的網絡輿情事件進行學習和積累，以便在遇到實際情況時能夠及時應對。