準確全面的信息數據采集是智能交通系統的基礎。智能交通監管可視化通過園區道路監控系列，構建園區“天網”，構建信號燈控制、路口扣車監控、視頻監控等壹系列系統維護手段。，可以在壹定程度上解決公園建成後的交通問題。通過HT可視化，可以全面掌控交通狀況，及時發現交通問題。
當天大橋的交通量等收益數據通過2D面板顯示，建立了內外雙層反饋機制。借助Hightopo可視化技術，管理人員只需點擊左側的“收入”按鈕，即可在壹個屏幕上快速查看大灣區運營業務的總效益反饋、總投資、當日過橋人數和過橋費收入。右面板通過折線圖展示經濟驅動的趨勢，方便操作者評價；流量和總收入的對比顯示有助於運營商掌握業務趨勢，提高運營效率。
對車站智能運營模式進行了總體設計，實現了Web 3D高速鐵路車站可視化平臺。BIM三維建模將數據和文本集成在壹個統壹的平臺上，將現實世界中物體的空間位置和相關屬性與GIS相結合，為空間決策提供技術支持，實現可視化表達。
傳統的車站信息傳輸不及時，存在延時，處理過程緩慢，不能有效消除這些問題。該系統可以根據情況自由設置報警類型，如進出高鐵站人員溫度監控報警、違禁品報警的檢測位置和檢測時間等。出現問題時能及時制止，有效防止安全隱患。
讀取服務器中的相關數據，獲取地鐵進出站客流歷史數據，根據不同時段、周、月的客流數據，按照不同的權重比例，提前計算預測進出站客流。在此基礎上，可以根據預測的客流合理調度工作人員，調整地鐵入口安檢通道，選擇合理的方案應對地鐵站的高低峰客流時段，幫助地鐵站順利運營。
①三維可視化。數字孿生打破了傳統的通過平面圖紙整合建築信息的模式，通過3D建模技術映射出物理真實世界的建築模型。它可以逼真地還原建築結構、管道系統、通風空調系統、電梯系統、安全報警系統等。地鐵站，同時涵蓋所有的幾何，材料和狀態信息。
②全生命周期。數字雙胞胎從規劃設計到施工再到運維的信息集成，保證了數據的完整性和壹致性，並貫穿地鐵車站的全生命周期。它改善了傳統模式下設計建設階段信息和運維階段信息分開存儲的弊端，降低了維護成本。
③預測分析。數字孿生技術的引入為預測決策和分析提供了基礎。使用傳感器監控大功率或易燃易爆危險品的關鍵數據；借助深度學習算法，可以對采集的乘客行為圖像進行分析和監控；根據通風空調系統的配置和傳感器采集的數據，分析車站的熱舒適性，預測能耗。
1)機場運維管理可視化
包括機場3D全景、停機坪監控、飛機位置分析、雷達範圍可視化等功能，幫助管理者掌控全局，保障機場的運營管理。
2)飛行操作過程的可視化
以大興機場為中心，展示相關的全國航班通航狀況，支持航班計劃執行中各要素的可視化分析；為航班安全運行提供數據保障，提高航線規劃效率；為機場到達和離開排序提供管理決策支持，並協助經理。
3)應急指揮和調度
數據分析結合機場航班流量的變化和資源的利用情況，可以實現機場航班流量預測、飛機延誤、高峰預測和大面積航班延誤事件預警的智能報警功能，為機場資源的優化利用提供有利支撐。還可以輔助各聯動單位處理突發事件，為管理者提供及時正確的應急決策。
隨著道路交通環境的日益復雜，傳統的道路管理手段和事故壓力下降已經不能適應新形勢的需要。改造提升落後的交通管理模式，向科技信息化要戰鬥力，是推動交通管理有效發展的必然要求。
智能交通系統提高了城市交通管理的效率，節約了人力資源；有效緩解城市道路擁堵問題；降低了城市交通安全事故的發生率，減少了人員傷亡和經濟損失，促進了平安和諧城市的建設。
園區以建設全國壹流的智能交通工程為目標，以科技創新為驅動，以實際服務為導向，以應用成果為追求，全力推進高標準“園區智能交通系統”建設，走出了壹條符合轄區實際的道路交通管理智能化道路。