虛擬試衣推動服裝行業發展
隨著網絡的發展和人們消費模式的進步，越來越多的人選擇網購作為購物形式，許多服裝品牌在網絡營銷模式中使用虛擬試衣作為技術手段。虛擬試衣可以作為網絡消費者購買衣服的決策工具，讓消費者在網購過程中獲得更真實的試衣體驗。
網店，試衣軟件依靠計算機相關技術進行識別和試衣，如人臉識別技術、圖像識別技術等。，讓消費者感受到服裝的實際穿著效果，幫助消費者做出購買決策，提高消費者的購物滿意度，增加購買服裝的合身度，降低購買時間成本。隨著技術的發展，虛擬試衣系統不再只是壹個簡單的輔助工具。它的發展為服裝行業註入了新鮮的力量，開辟了新的思路，對服裝營銷模式和顧客消費心理的改變也起到了重要的作用。
虛擬試衣系統的實現過程包括人體建模和服裝仿真兩部分。實體建模和曲面建模是目前人體建模中廣泛使用的兩種形式。實體建模不僅描述了三維人體表面，還描述了模型內部的實體。也表達了壹部分。該方法提供了人體幾乎所有的拓撲和幾何信息。然而，這種方法計算量大且速度慢。表面建模主要是模擬人體表面的信息，人體內部的實體部分沒有明確的定義。
虛擬試衣系統的三種不同模式
第壹種采用動畫模式模擬虛擬試衣，系統制作人體和服裝的動畫模型。用戶選擇自己喜歡的衣服，輸入自己的體型數據。系統根據用戶定義的體形數據改變人體模型。在試衣屏幕上，可以全景展示動態試衣效果，如轉身、奔跑、跳躍等。這種方式模擬現實，代入感強；
第二種模式是映射模式。制作衣服的2D圖片，利用體感技術捕捉用戶的動作。用戶抓住它後，將制作好的2D圖片放在人體上。在這種模式下，服裝可以隨著用戶的動作而變化，但只能展示服裝的正面效果；
第三種模式是照片模式。該系統分別拍攝用戶和衣服的照片，然後合成試衣照片。這種模式響應時間短，但缺乏擬合的真實性。
巨頭開發虛擬試衣技術。
虛擬試衣是時裝業的未來趨勢。國內外很多公司都嘗試過這個領域，但到目前為止還沒有成熟有經驗的商業產品大規模落地。
2011年，JD.COM與英特爾達成戰略合作，應用微軟KINECT的虛擬試衣鏡亮相當年英特爾的數字標牌年會。
2012年，天貓在新Logo發布的年度慶典上推出了“虛擬試衣”功能。
2014，優衣庫虛擬試衣間出現。通過4D技術，用戶可以根據自己身體的數據調整自己，使虛擬圖像更好地適應真實的身材。
2015，淘寶推出虛擬試衣功能，將用戶想買的衣服做成360度可旋轉的3D模型，充分向用戶展示衣服的細節。
2018年，亞馬遜獲得虛擬試衣專利，通過顯示屏、投影儀、攝像頭、鏡子將用戶的真實影像與虛擬影像結合，用戶可以根據試衣結果決定是否購買。
就現有虛擬試衣設備的成品而言，試衣效果並不逼真，既不能真正構建貼近用戶的虛擬形象，也不能真實展現衣服的物理材質和特性。
艮興智能建築高精度虛擬試衣
根興智能通過自主研發的高精度布料模擬、實時三維人體重建、布料與三維人體實時高精度碰撞檢測、基於PBR的渲染技術，突破了這壹技術難題。
根興智能率先通過深度學習技術，用單個攝像頭實時測量人體身高等重要部位，如臂長、腿長等。該技術無需昂貴的攝像頭即可精確測量人體，精度可達1cm以內。更神奇的是，該算法還可以實時輸出三維人體點雲和模型。這項技術不需要對原有的攝像系統做任何修改。它利用計算機圖形學和GPU並行算法實現高精度的布料模擬和動態碰撞檢測，並利用根興智能算法進行標定。它的應用範圍很廣，對於需要快速準確采集人體數據的領域有很大的價值。
基於人工智能的三維人體重建技術實現了非接觸式人體測量。該系統可以僅通過照片或視頻獲取人體的20個主體尺寸，並同步生成真實人體。它還可以支持在線遠程測量，以完美取代傳統的人工測量，讓用戶不脫衣服、不穿緊身衣就能做到。
根興智能科技可以滿足不同的領域。
該技術具有效率更高、速度更快的特點，有效減少了人工出錯等問題，大大縮短了服裝定制周期。
目前，根星智能已經為用戶帶來了3D人體智能測量。這是根星智能基於深度學習技術開發的壹款拍照測量軟件，是國內首款拍照智能測量工具。可應用於服裝定制、群體定制、醫學、人機工程學、汽車等工業領域，滿足不同領域的需求。
根興智能作為計算機圖像和視覺識別技術的領導者，已經將其開發的產品商業化，建立了強大的技術和市場壁壘。根興智能還引進頂級投資機構，擴充團隊，對接資源，充分發揮在各個領域的優勢。
根興智能下壹代虛擬試衣技術
根興智能壹直專註於視覺識別、圖形圖像等前沿技術在工業和商業領域的創新應用，致力於人工智能技術在垂直行業的應用研發。根興智能自成立以來，在服裝領域研發了世界壹流的產品，如智能服裝仿真系統、智能人體測量系統、智能試衣鏡、門店消費者行為分析系統等。，為用戶提供專業的產品服務，贏得社會各界的廣泛認可。
目前，高精度布料模擬渲染技術和實時人體重建技術已經成熟，根興智能正在全力攻關單攝像頭精確人體動作捕捉技術，距離實現下壹代虛擬試衣技術僅壹步之遙。
結局
雖然目前的虛擬試衣應用和設備還不完善，但還是吸引了不少用戶和進入者。隨著技術的發展和行業的成熟，尋找突破口必然會成為壹種趨勢。