比如1996，大數據在美國人口普查中被應用到了極致。那壹年，美國出生人口達到490萬。這個看似不起眼的數字，如果與40年前的50年代和60年代初緊密結合，就會發現當時美國正處於“戰後嬰兒潮”時期。10年後，不難得出壹個結論:那些人已經過了黃金生育期，寶寶們都長大了，還有多少初中生要畢業，還有多少老師該退休了。但如果此時要抑制工資增長，不得不減稅，教師將面臨工資長期停滯的狀態。結合這壹系列的連鎖反應，我們會發現，美國會有教育壓力，可能會有政策變化，也可能會有新的商機。
這清楚地表明，數據的獲取、分析和應用將承載巨大的社會進步，這可能是國家將大數據作為國家戰略目的之壹的原因。
可能這個例子有點難以理解，所以大家肯定都有過這樣的經歷。當妳在網上瀏覽某壹種商品或某壹類信息時，妳會在同類商品或信息的海洋中安靜很久，這讓妳無比苦惱。
記得“小撒”在網上分享了壹個他瀏覽天梯的搞笑故事。自從那次瀏覽後，無論他打開什麽APP，都會出現鋪天蓋地的梯子廣告，各種梯子，他至今都很迷茫。
但這就是大數據的魅力所在，它會在壹個不經意的網站瀏覽中獲取大量與妳相關的信息，經過嚴格的整合分析後，在近期推薦妳喜歡的內容。
如果網購的例子太平淡無奇，我來給妳講壹個很酷的例子。美國有壹家數據分析公司Palantir，曾經幫助美國政府發現並殺死Ben？本·拉登”，政府提供的各種數據，財務數據，通訊數據，甚至社交網絡數據都整合起來建立了壹個實體關系網絡，幫助美國情報人員分析“本？本拉登在哪裏？
16的圍棋大戰至今記憶猶新。開創圍棋世界的人都認為智力“不如人”，李世石會輕松5-0獲勝。第壹局結束的時候，人們的反應是:嘖嘖，看來這個AIphaGo不簡單。最終事與願違，圍棋奇才以3: 0“輕松”敗給了AIphaGo。這才讓人相信:哦！事實證明，智能和大數據的結合真的很“聰明”。
包括大數據預測奧斯卡的成功率接近88%。這些都是人們直觀感受到的大數據帶來的變化。那麽，從國家層面和更大的發展來看，大數據已經成為提高國家綜合能力、保障國家安全的新武器。
互聯網構建了網絡空間的新邊疆，美國的斯諾登事件就很好。