六適馬質量管理的統計意義屬於統計學範疇。我們知道，產品或工藝的規格極限實際上反映了客戶的需求，是指客戶對產品或工藝的規格和性能所能容忍的波動範圍。比如快餐公司給客戶提供送餐服務，客戶期望晚上7: 30送到，但客戶也會考慮到實際情況總會導致時間誤差，比如送餐員的送餐任務數量、交通便利程度等，所以雙方都達成了可以接受的時間間隔——7:15-7:45。在這項服務中，7: 30是客戶期望的標準規格，7: 15和7: 45分別是規格下限(LSL)和規格上限(USL)。送餐公司要采取相應措施，保證食物能按時送到顧客手中，因為顧客感覺最滿意；但在規格較低、規格上線的時間段內，客戶交付是可以接受的；但是，如果送貨時間落在這個範圍之外，就可以說送餐公司出現了服務失誤。
從統計上來說，顧客多餐的配送時間呈現正分布。正分布曲線的形狀取決於送餐公司的烹飪能力、設備和送餐人員的能力，反映了送餐公司的整體服務水平。正態分布包含兩個參數μ和σ，常記為N(μ，σ2)。其中μ是正態平均值和正態曲線的中心，壹般認為它與LSL和USL的平均值壹致。測得的質量特性值最有可能接近μ。σ值表示測量值距法中心的距離單位，是過程變異的統計度量，也屬於過程能力的技術範疇。LSL和USL是人工參數，所以它們與圖形無關。產品的規範限值都是對產品和工藝特性的書面規定，可能是客戶要求，也可能是行業公認的標準，也可能是企業下達的任務書。