在人工智能的發展史上，2017無疑會被銘記。今年，人工智能成為聚光燈下的寵兒，收獲了鮮花和掌聲。但是，和之前大火的虛擬現實和享受經濟壹樣，泡沫問題也隨之而來。
論壇上，眾多國內人工智能“領頭羊”企業壹方面忙著澄清對AI(人工智能)的誤解，另壹方面也回應了大量資本湧入引發人工智能泡沫的質疑。曠視科技首席科學家孫健認為，與前兩次人工智能泡沫相比，人工智能的商業化是紮實的，融資的錢主要用於戰略發展。
第四範式創始人兼CEO戴文淵對包括《國家商報》在內的媒體表示，目前ai公司拿到的所有錢，遠遠低於AI每年為行業創造的價值。“我認為根本不存在泡沫，甚至會增加兩三個數量級。”
●從業者還存在“盲人摸象”的誤區
60年，AI第三次火了。這從a股人工智能龍頭科大訊飛的股價就可以看出來。據wind數據統計，截至2月18日收盤，科大訊飛股價較年初上漲117.5%。據前瞻研究院統計，2017，65438年10-7月，中國人工智能行業共發生181起融資事件，達到1億元的融資項目有37個，其中超過10億元的項目有3個。
在論壇主持人、烏鎮智庫董事長張曉東看來，用“三十年河東，三十年河西”來形容人工智能過去和現在的情況，大概是最恰當的。計算機領域有三種人:學理論的，學系統的，學AI的。30年前，張曉東在美國留學的時候，兩個人都是看不起AI的，而現在大部分都參與了AI的研究。
但也有不少業內人士在論壇上指出，行業內外對AI存在誤解，從而高估或低估了AI。孫健認為，通過媒體宣傳和AlphaGo對柯潔的事件，讓人感覺人工智能已經很快到來，但實際上學術界認為人工智能還有很多基礎問題沒有解決。
在商業推廣中，不正確評價的現象比較嚴重。“(以前提出用人工智能技術幫助公司提供8倍的收入。對方說妳是在忽悠吧？撒謊，對嗎？今天，情況不同了。我去之前他們可能對人工智能感興趣。我說提升8倍，對方說這個不夠，還要更多。”比如說戴文淵。
中科師陀創始人、董事長兼CTO單石光認為，即使在行業內，也存在對AI的誤解，理解是片面的。“大家都沒有整體概念，因為沒有人能在這種時候把所有的事情都說得很清楚。”這使得練習者不自覺地將自己的認識過度泛化，比如將AlphaGo技術泛化到其他問題上。
此外，戴文淵認為，有壹種誤解，認為人工智能是與人類智能相連的，認為人工智能是未來將達到或超過人類智能的能力，但實際上，人腦的工作原理與機器腦不同。“因為這兩個是不同的物種，每個物種都以自己更擅長的方式工作。”
●AI融資金額“將增長兩三個數量級”
經過多年的醞釀，中國互聯網已經出現BAT三巨頭。人工智能作為壹個熱門領域，被賦予了厚望。“未來5~10年，不排除這裏的企業會出現未來的人工智能BAT。”有與會者在論壇中表示。
壹方面是從業者和投資者的野心，壹方面是“泡沫”的隱憂。科大訊飛董事長劉慶峰最近表示，過去，許多初創公司純粹是在猜測人工智能的概念。隨著人工智能領域競爭的加劇，這些單純依靠概念的公司將會陸續倒閉。人工智能要發展，就應該拒絕神話。
劉慶峰說:“技術的進步並不意味著它可以立即應用於大規模工業化。概念引入夢境，然後泡沫破裂。誰堅持誰就能前進，所以壹定要有這樣的心態。我們認為人工智能必須拒絕神話，腳踏實地，強調應用才是硬道理。”
大量註資是否意味著泡沫？對此，很多業內人士都給出了否定的答案。“前兩次是人工智能泡沫，這次不是泡沫。最大的不同是，這次的商業化進程比前兩次紮實。”孫健說。值得壹提的是，其所在的曠視科技於6月31日完成C輪融資，融資金額4.6億美元，創下全球AI領域融資新紀錄。
移動出行也是融資的高潮。如今* * *享單車領域在爭論兩大頭部企業是否合並，但多位AI業內人士在論壇上強調AI不同於* * *享出行。
“AI和* * *的區別在於碎片化特別嚴重。碎片化意味著需求不是壹個特殊的標準。並不是做了壹個東西之後，其他的馬上就可以用了。”單石光舉例說，即使細分到人臉識別領域，也會有十幾個不同的場景，每個場景可能需要積累不同的數據，甚至算法也需要相應改變。所以人臉識別這個領域還是有很大的可能性是多家公司同時在做的。
此外，戴文淵指出，與出行領域的企業不同，賬戶中的現金越多，ai公司的競爭力就越強。“比融資金額更重要的是妳拿誰的錢，怎麽拿，怎麽整合資源”。
從融資金額和在ai領域創造的價值來看，戴文淵認為AI公司現在所有的錢加在壹起，遠遠低於AI公司每年為行業創造的價值，甚至“不是壹個數量級的問題”“我們為客戶服務創造的利潤從幾個億到幾百億不等，跟我們現在融資的錢和我們的估值比起來，真的不算什麽”。
戴文淵認為，單個公司可能存在泡沫，甚至破產，但“我認為這個行業根本不存在泡沫，甚至會增加兩三個數量級”。