不久前，專註於大數據分析的人力資源公司“數搜英國”與雇主品牌咨詢和招聘服務商HiAll聯合推出了基於大數據的精準員工推薦模型和解決方案——人才雷達。這是基於企業的定制化招聘需求。通過社交媒體和簡歷數據庫中用戶關系和文字描述大數據的定向挖掘，幫助人力資源經理通過全新的社交招聘模式，成功實現精準、智能、個性化的員工推薦和篩選，讓招聘工作更簡單、更高效、更有趣。
基於大數據分析的人才雷達系統不同於傳統的人力資源辦公管理系統(E-HR)。它面向招聘的業務支持和決策系統。結合大數據社交網絡的數據挖掘和分析，提出了壹套適用於求職者和招聘者雙方的雙向擴展匹配算法，不僅可以讓人力資源工作人員在茫茫人海中找到與職位需求高度匹配的專業人士，還可以為求職者提供個性化的營銷渠道，找到施展才華的最佳舞臺。其獨特優勢還體現在對各種社交網絡如Linkedin、新浪微博、人人網等網絡大數據的深入分析。通過建立求職者的性格圖譜、興趣圖譜和關系圖譜，可以深入了解求職者的性格特征、興趣方向和社交圈。這些因素對招聘者的最終決策和求職者的職業規劃起著重要的作用。同時，人才雷達系統在企業內部的員工推薦上優勢更加明顯。通過對員工社交關系的延伸和判斷，系統不僅可以準確找到與職位要求相匹配的求職者，還可以計算求職者與推薦人之間的信任關系以及參與應聘的意願。
目前，越來越多的企業意識到數據在人力資源管理中的重要性，並希望將其應用於人力資源戰略決策。希爾公司CEO曾樹宇先生表示:“通過數據分析和量化招聘渠道影響人才引進，並建立有效的人才庫，管理和持續積累人力資源中的戰略數據資產，是許多企業面臨的共同挑戰。”
據分析，傳統商業智能系統中用於分析人力資源的數據多為企業自身信息系統產生的標準化、結構化的運營數據，不到企業可用數據的30%，70%的非結構化、半結構化數據廣泛存在於以社交網絡為代表的媒體中。這意味著企業壹旦掌握了社交網絡等媒體產生的有針對性的人才數據，就能把握住獲取優秀人才的機會。
在談到將大數據分析技術引入傳統招聘行業時，數搜創始人兼CEO周先生強調:“數搜在大數據技術在招聘領域的應用上積累了很多。現在我們將更進壹步，切入人力資源行業的普遍需求，解決企業人力資源戰略遇到的挑戰，成為企業人力資源管理決策的參謀。”
北京紀昀大數據實驗室創始合夥人、數字聯盟英國投資人鄭毅先生對大數據助力企業人力資源管理的前景充滿期待。鄭毅先生認為:“大數據時代的意義不僅在於數據量的巨大，更在於大量的數據可以幫助企業進行科學決策，提高企業的效率。人才雷達系統通過引入外部數據源和最先進的算法，改變了傳統人力資源管理依靠直覺和經驗進行決策的不足。這種方法將徹底改變傳統的人力資源管理，成為支持企業招聘業務不可或缺的“外部大腦”