數據公司既然是公司，就必須以盈利為目的。而他們收集的數據，可以看作是他們的商品。如果他們想盈利，那麽這個所謂的商品就必須有市場。商品是有市場的，就是有人願意出價購買或者交易。商品有自己的價值。
換句話說，如果數據是有價值的，妳需要根據客戶的需求，引導自己去收集什麽數據。這種方法成本低，針對性強，缺點是被動。或者說，是先廣泛收集原始數據，然後在咨詢客戶時根據自己的需求對原始數據進行加工提煉(這裏涉及到統計學中的大數據分析，壹般使用SARS或SPSS等專門的統計軟件。但仍需要創建壹個方便可靠的原始數據收集和分類系統)。這種方式，成本高，效率低，但是積極。
下面妳可以想象壹下詳細的數據是怎麽統計出來的。我們不妨把數據源的對象看成壹個樣本，比如收集學生家庭情況的數據信息，我們可以把學生看成樣本。樣本可以是人或其他。對於商業數據，樣本主要是人，旨在分析樣本的消費狀況，如消費能力、消費結構、消費變化趨勢等。
樣本明確後，可以根據客戶的需求制定要采集的樣本屬性。屬性有很多，身高體重年齡健康狀況收入等等。
確定要采集的樣本屬性後，下面是對樣本屬性的深入分析。然後為每個樣本屬性制定合理的調查問題，形成問卷體系。
問卷形成後，可以與各大專業問卷網站合作在線發布。
以上是正確的方法。還有其他的，比如直接購買，竊取樣本信息也是壹種方式。比如和銀行、醫院、酒店、學校、各大互聯網合作，交換樣本信息。
總之手段很多，具體情況看數據公司。