信息流、物流、資金流是電子商務最重要的三大平臺。電子商務信息系統的核心能力是大數據能力，包括大數據處理、數據分析和數據挖掘能力。無論是電商平臺(如淘寶)，還是在電商平臺上銷售產品的賣家，都需要掌握大數據分析的能力。越是成熟的電商平臺，越需要通過大數據能力驅動電商運營的精細化，更好地提升運營效果和績效。構建系統的電子商務數據分析指標體系，是數據電子商務精細化運營的重要前提。本文將重點研究電子商務數據分析指標體系。
電子商務數據分析指標體系分為八大類，包括整體運營指數、網站流量積累指數、銷售轉化指數、客戶價值指數、商品及供應鏈指數、營銷活動指數、風險控制指數和市場競爭指數。不同類別的指標對應著電子商務運營的不同環節。比如網站流量指標對應網站運營鏈接，銷售轉化、客戶價值、營銷活動指標對應電商銷售鏈接。
1.電子商務整體運營指標電子商務整體運營的整體指標主要是針對電子商務運營的高層人群，通過整體運營指標來評價電子商務運營的整體效果。電子商務整體運行的總體指標包括四個指標:
(1)流量指示器
獨立訪問者數量(UV)是指訪問電子商務網站的不可重復使用的用戶數量。對於PC網站，統計系統會在每個訪問該網站的用戶的瀏覽器上“種植”壹個cookie來標記該用戶，這樣每當被cookie標記的用戶訪問該網站時，統計系統就會識別該用戶。在某個統計周期內，比如壹天，統計系統會使用去重技術，只記錄壹個用戶在壹天內多次訪問同壹cookie的網站。移動終端區分獨立用戶的方式是根據獨立設備計算獨立用戶。
用戶每訪問壹個電子商務網站或移動電子商務應用中的每壹個網頁，記錄壹次頁面訪問量(PV)，即頁面瀏覽量，累計用戶對同壹頁面的訪問次數。
人均頁面訪問量，即頁面訪問量(PV)/獨立訪問人數，反映了網站訪問的粘性。
(2)訂單生成效率指數
訂單總數，即訪客在線下單數量的總和。
從訪問到下單的轉化率，即電商網站下單次數與訪問網站次數的比值。
(3)整體銷售業績指標
網站成交額(GMV)，電子商務的交易額，即只要網民下單並生成訂單號，就可以在GMV計算。
銷售額。銷售額是售出商品的總額。
註:無論此訂單最終是否成交，部分未付款或取消的訂單均視為GMV，銷售金額壹般僅指實際成交金額，因此GMV的數字壹般大於銷售金額。
客戶單價，即訂單金額與訂單數量的比值。
(4)總體指標
總銷售利潤是銷售收入和成本之間的差額。銷售毛利中只扣除商品的原始成本，不計入成本的期間費用(管理費用、財務費用、營業費用)不扣除。
毛利率是衡量電商企業盈利能力的指標，是銷售毛利與銷售收入的比值。比如JD。COM的毛利率在2014連續四個季度穩步上升，從第壹季度的10.0%上升到第四季度的12.7%，反映了京東的改善。COM的盈利能力。
2.網站流量指標(1)流量規模指標
常用的流量規模指標有獨立訪客數和頁面訪問量，對應的指標在上壹篇文章(電商整體運營指標)中有定義，這裏不再贅述。
(2)流動成本積累指數
每位訪問者的購買成本。該指標是指在流量推廣中，廣告活動的成本與廣告活動帶來的獨立訪客數的比值。最好能把每個訪客的成本和每個訪客的平均收入，以及這些訪客帶來的轉化率關聯起來。如果單個訪客的成本增加了，但是訪客轉化率和單個訪客的收入保持不變或者減少了，那麽很可能是流量推廣出現了問題，尤其是渠道推廣的作弊。
(3)流動質量指標
跳出率，也叫跳出率，是指妳瀏覽壹個頁面後退出的次數/該頁面被訪問的次數。跳出率只能衡量作為登陸頁面的頁面訪問量。如果花錢做推廣，登陸頁面跳出率高，很可能是因為推廣渠道選擇失誤，推廣渠道的目標人群與推廣網站的目標人群不匹配，導致大部分訪客訪問壹次就走了。
頁面訪問持續時間。頁面訪問持續時間是指單個頁面被訪問的時間。頁面訪問時間越長越好。看情況吧。對於電商網站來說，頁面訪問時間要結合轉化率。如果頁面訪問時間長，但轉化率低，頁面體驗出現問題的可能性很大。
人均頁面瀏覽量。人均頁面瀏覽量是指統計期內每個訪問者平均瀏覽的頁面數。人均瀏覽量反映了網站的粘性。
(4)成員指標
註冊會員人數。指壹定統計周期內註冊會員的數量。
活動成員的數量。活躍會員數是指壹定時間內有消費或登錄行為的會員總數。
活躍會員率。即活躍會員占註冊會員總數的比例。
會員復購率。指在統計期內進行過兩次或兩次以上購買的會員總數。
會員的平均購買次數。指每個會員在統計周期內的平均購買次數，即訂單總數/購買用戶總數。會員復購率高的電商網站平均購買次數也高。
會員復購率。指的是在上壹個周期結束時，在下壹個周期進行購買的活躍會員的百分比。
會員留存率。會員在壹定時間內開始訪問妳的網站，過了壹定時間後，還會繼續訪問妳的網站，這就被認為是留存。這些會員占當時新會員的比例，就是新會員的留存率。這種留存方式是按活躍度計算的，另壹種方式是按消費計算的，即壹定時期的新消費用戶在未來會持續消費(時間段可以是每日、每周、每月、每季、每半年)。留存率壹般看新會員的留存率，當然也可以看活躍會員的留存率。留存率反映了電商留住會員的能力。
3.網站銷售(轉化率)指標(1)購物車指標
基本指標，包括某個統計周期內加入購物車的次數、加入購物車的買家數、加入購物車的買家數和加入購物車的商品數。
轉化指標主要是購物車支付的轉化率，即壹定時期內加入購物車的買家數量與加入購物車的買家數量的比值。
(2)訂單指標
基本指標，包括壹定統計周期內的下單數量、下單金額和買家數量。
轉化指標主要是瀏覽訂單的轉化率，即下單的買家數量與網站訪問量(UV)的比值。
(3)支付指標
基本統計指標，包括在壹定統計周期內支付的金額、支付的買家數量和支付的商品數量。
轉化指數。包括瀏覽-付款買家轉化率(付費買家數/網站訪問量)、訂單-付款金額轉化率(付款金額/訂單金額)、訂單-付款買家轉化率(付費買家數/下單買家數)和訂單-付款時間(訂單時間與付款時間之差)。
4.客戶價值指標客戶指標。常見的客戶指標包括壹定統計周期內累計購買的客戶數量和客戶單價。客單價是指每個客戶購買商品的平均金額，即平均交易額，即交易額與用戶數的比值。
新客戶指標。常見的新客戶指標包括壹定統計周期內的新客戶數量、新客戶獲取成本和新客戶單價。其中，新客戶單價是指首次在店內發生消費行為的客戶所產生的交易金額與新客戶數量的比值。影響新客單價的因素除了與推廣渠道的好壞有關，還與電商店鋪活動和相關銷售有關。
老客戶索引。常見的老客戶指標有消費頻率、上次購買時間、消費金額、重復購買率。消費頻率是指顧客在壹定時間內購買的次數；上次購買時間表示客戶上次購買時間距離現在有多遠；客戶消費金額是指客戶在最近壹段時間內購買的金額。消費頻率越高，離上次購買時間越近，消費金額越高的客戶越有價值。重復購買率是指消費者重復購買該品牌產品或服務的次數。重復購買率越多，消費者對品牌的忠誠度越高，反之亦然。重復購買率可以從兩個維度來統計:壹是從客戶數量的角度來看，重復購買率是指壹定時期內下單兩次及以上的人數占總下單人數的比例。比如壹個月有65，438+000個客戶，其中20個購買兩次及以上，重復購買率為20%；二是按交易計算，即重復購買次數占總交易次數的比例。比如某月某* * *產生了100筆交易，其中有20人進行了二次購買，這20人中有10人進行了三次購買，那麽重復購買次數為30次，重復購買率為30%。
5.商品指標:產品總數。包括SKU、SPU和在線SPU。SKU是最小的不可分割的物理庫存單位。SPU是標準的產品單位。SPU是產品信息聚合的最小單位，是壹組可重用、易於檢索的標準化信息，描述了壹個產品的特性。壹般來說，具有相同屬性值和特性的商品可以稱為SPU。比如iphone5S是SPU，而iPhone 5S配置為16G版本，4G手機，金色和TD-LTE/TD-SCDMA/WCDMA/GSM網絡類型是SKU。線上SPU是線上商品的SPU號。
產品優勢指數。主要是專屬產品的營收占比，即專屬產品的營收占總銷售收入的比重。
品牌股票指數。包括品牌數量和線上品牌數量。品牌數是指商品的品牌總數。線上品牌數是指線上商品的品牌總數。
架子。包括SKU、SPU、online SPU、online products和online products的數量。
開始吧。包括首次上架數量和首次上線數量。
6.營銷活動指標營銷活動指標。包括新訪客、新註冊者、總訪問量、訂單量、訂單轉化率和ROI。其中，訂單轉化率是指壹個活動的下單次數與活動期間該活動的訪問量的比值。投資回報率(ROI)是指在壹項活動中產生的交易金額與該活動的成本金額的比率。
廣告指標。包括新增訪客數、新增註冊人數、總訪問量、訂單數、UV訂單轉化率、廣告投入回報。其中，訂單轉化率是指壹個廣告的下單次數與該活動的訪問次數的比值。投資回報率(ROI)是指壹個廣告產生的交易額與廣告成本的比率。
7.風險控制指標買方評估指標。包括買家評論數、賣家評論數、買家評論上傳圖片數、買家評論率、買家好評率、賣家差評率。其中，買家評價率是指壹定時間段內參與評價的賣家與該時間段內買家數量的比值，反映了用戶參與評價的情況。目前電商網站都在積極引導用戶評價，作為其他買家購物時的參考。買家好評率是指壹定時間段內獲得好評的買家數量與該時間段內買家數量的比值。同樣，買家差評率是指某段時間內有差評的買家數量與該時間段內買家數量的比值。特別是買家的差評率是壹個非常值得註意的指標，需要監控。壹旦發現買家差評率加快，壹定要提高警惕，分析差評率上升的原因，及時改進。
買方投訴的指標。包括發起投訴(或投訴)、撤回投訴(或投訴)、投訴率(買家投訴占買家數量的比例)等等。無論是投訴量還是投訴率，都需要及時監控，發現問題，及時優化。
8.市場競爭指標市場份額相關指標，包括市場份額、市場擴張率和用戶份額。市場份額是指電子商務網站的交易額占同期所有同類型電子商務網站整體交易額的比例；市場擴張率是指購物網站份額較上壹統計周期增長的百分比；用戶份額是指購物網站獨立用戶占同期所有B2C購物網站獨立用戶總數的比例。
網站排名，包括交易量排名和流量排名。交易額排名是指電子商務網站的交易額在所有同類電子商務網站中的排名；流量排名是指電子商務網站的獨立訪客數在所有同類電子商務網站中的排名。
總之，本文介紹了電子商務數據分析的基本指標體系，包括流量、銷售轉化率、客戶價值、商品類別、營銷活動、風險控制和市場競爭指標。需要對這些指標進行系統的統計和監控，以便更好的發現電商運營健康的問題，及時改進和優化，提升電商收入。比如銷售轉化率，本質上就是壹個漏鬥模型。比如網站首頁到最終購買的轉化率的監測和分析，這是網站運營健康非常重要的分析方向。
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