框架分為四層，如圖1所示。底層是物聯網的傳感器層，在物流過程中使用GPS定位產品。利用RFID技術記錄質量信息、資產信息和交易信息。各種傳感器將用於收集關於溫度、振動和濕度的信息。考慮到很多企業和數控機床都有自己的信息系統，可以開發壹些接口從這些不同的信息系統中獲取信息。
第二層是數據層，包括區塊鏈和分布式賬本。區塊鏈存儲質量數據、物流數據、資產數據和交易數據。此外，所有企業都會保留供應鏈數據的副本，包括供應商、制造商、物流運營商、零售商和金融機構。智能合同可以使用這些數據來執行質量控制，並提高供應鏈的效率。
第三層是契約層。簡單的數據共享是不夠的。以上各層的數據收集不僅有助於數據共享，還旨在幫助質量控制和提高效率。享受數據時需要考慮隱私問題。因為競爭企業在同壹個供應鏈中運營，壹些信息可能需要保密，所以可以使用數字身份來控制對數據的訪問權限。智能合同可以使用供應鏈上的數據來執行實時質量監控和自動物流規劃。此外，商業合同也可以根據交易數據和智能合同自動執行。
最上層是業務層。包括企業內部的各種經營活動，供應鏈上的每壹個企業都可以在區塊鏈和智能合約的支持下，對產品質量進行控制和管理，提高企業的效率和利潤。
案例研究:
在本節中，我們將筆記本電腦供應鏈作為案例研究。供應鏈中的供應商為制造商提供零部件，並可以根據IOT傳感器和機床采集的數據實時監控生產過程和產品質量。這樣，供應商和制造商可以及時發現和控制錯誤。如圖2所示，生產過程和檢驗過程中的質量數據將被上傳並存儲在區塊鏈中，通過智能合約對質量數據、過程質量和產品質量進行實時評估，並將結果反饋給供應商、制造商和零售商。
圖2:實時質量監控
關旭的競爭供應商可能提供相同類型的組件，如CPU或屏幕。在智能合同的控制下，每個供應商都有自己的數字身份，並對區塊鏈上的數據擁有特定的訪問權限。例如，英特爾和AMD不能訪問彼此的數據。如圖3所示，供應鏈中的企業可以不受限制地上傳數據，並通過具有數字身份的智能合約控制數據訪問權限，從而保證數據隱私。
圖3:數字身份
制造商和供應商之間也有合同。例如，如果智能合約檢測到某些產品無法滿足制造商的要求，這些產品將被自動退回。如圖4所示，應該在雙方都部署智能契約，契約將自動執行。當出現意外錯誤時，執行結果將被發送給利益相關者。
圖4:智能合同
區塊鏈的所有供應商都可以獲得客戶對產品的反饋，以便調整生產。
在物流的過程中，傳感器檢測環境數據，包括溫度和濕度，GPS跟蹤產品的位置。基於這些數據，物流提供商可以使用智能合同來自動規劃他們的路線和運輸模式。如圖5所示，供應商和制造商上傳運輸數據，智能合約根據產品的數量和位置制定物流計劃。
圖5:物流計劃
零售商使用智能合同來監控生產過程和產品質量。當出現內部故障時，產品被取消；當外部故障發生時，零售商和制造商根據他們的質量合同承擔損失。制造商還可以得到最終的客戶需求分析和反饋，以便調整生產策略。所有這些流程都通過智能合同實現了自動化。
供應鏈金融是該體系的另壹個重要組成部分。當企業出現資金缺口時，金融機構可以利用資產數據、物流數據、交易數據為供應鏈上的企業提供產品抵押貸款。根據貸款合同，這些抵押貸款產品受智能合同保護。如圖6所示，金融機構可以訪問供應商、制造商、物流提供商和零售商享有的貸款數據，評估企業償還貸款的能力。
圖6:供應鏈金融系統
因此，區塊鏈和智能合約建立了更可靠的質量監控體系、更靈活的終端客戶需求反饋體系和更安全便捷的供應鏈金融體系。
主要數據，我們分析工廠質量管理數據的原因。