01 AI 商品識別是什麽
這是壹瓶喝了會讓妳發胖的肥宅水，那是壹間有 Gucci 的高級商場，那是壹個逃[嗶——]……作為壹個人類，當妳眼前出現這些畫面，就能立刻說出它是什麽，並且能聯想到它的各種屬性。
AI 計算機視覺想要做的，便是同樣的事情——讓計算機像人類壹樣理解這個世界。
如剛剛舉的例子所涵蓋的，目前，計算機視覺識別技術主要應用在三大領域：商品識別、場景識別和人體識別。各個領域之下又有各自的細分，比如大家耳熟能詳的人臉識別技術，它大多被應用在安防和營銷方面。
而我們今天要講的，是可以應用廣泛、無處不在的商品識別技術。
與人臉識別不同的是，我們日常生活中接觸到的商品，不同類別間很難找到相似的外觀特質，同時還可能發生折疊、變形、遮擋，幹擾識別。AI 商品識別需要接受的挑戰，就是通過圖像，無差別地讀取出商品包括身份、類別、質量、產地、規格、商標、外觀在內的屬性信息。從宏觀、個體到微觀的識別維度，AI 商品識別都能實現。
02 AI 商品識別如何實現
那麽，計算機視覺是如何讀“懂”圖像的呢？
在通過攝像頭、X 光機等設備采集到圖像後，計算機會先通過檢測算法在圖像中準確定位到商品的位置，再分割出僅有此商品的圖像內容，並提取出該商品的圖像特征，這些特征準確地刻畫了商品包括顏色、形狀、紋理在內的特點。最後，計算機再把這些特征與數據庫中儲存的商品圖片的特征進行匹配，通過相似程度對商品的信息進行判斷，輸出結果。
聽上去很簡單，其實這個過程裏涉及到了諸多的 AI 算法。
以始終專註 AI 商品識別賽道的碼隆科技為例，需要涉及到包括弱監督學習、課程學習、目標跟蹤、物體檢測等等的計算機視覺核心算法研究。
以此作為基礎，碼隆科技打造了 ProductAI? 這個商品識別基礎技術平臺，集成了包括商品圖像的搜索、檢測、分類、分析、標註以及色彩分析和文字識別等多種基礎技術。
03 AI 商品識別技術的應用價值
當這些商品識別基礎技術與零售、紡織服裝、質檢等行業相結合，就會帶來很多賦能革新，充分幫助 B 端客戶提高效率、降低成本，同時也能優化 C 端客戶的直接體驗。
比如無人零售智能貨櫃，通過 AI 商品識別能夠完成自助結算；比如商超能夠通過這項技術進行資產保護；比如時尚行業能夠通過這項技術，完成對秀場服裝的大數據分析，把握時尚潮流；比如服裝行業可以通過 AI 技術，以毫米精確度完成對服裝的測量……
04 碼隆科技 ProductAI 的技術優勢
那麽，碼隆科技的 AI 商品識別技術，有什麽“非它不可”的優勢呢？
再回到人來舉例子，假設有壹位員工，TA 腦子聰明、反應敏捷、眼界開闊、還能靈活變通，妳會不會覺得這是位值得重用的員工呢？
類比到碼隆科技的 ProductAI 商品識別技術，弱監督學習算法 CurriculumNet 的核心算法優勢就是它聰明的小腦袋，毫秒級識別速度保證了它的工作效率，在商品識別賽道專註近五年的垂直數據積累保證了它的識別廣度，而靈活的多種部署方式，能夠同時保證響應速度、穩定性和信息安全。
有無數這樣 24 小時不眠不休的“優秀員工”活躍在各行各業，何愁效率不提升？
知“人”善用，是提高戰鬥力的壹大法寶；同樣，將最先進的 AI 商品識別技術應用落地各行各業，也能夠幫助企業提升效率、降低成本。未來，從設計、生產、物流到銷售端，AI 商品識別技術，大有可為。