1，蒙特卡羅算法(這種算法也叫隨機模擬算法，是壹種通過計算機模擬來解決問題的算法，同時可以通過模擬來檢驗自己模型的正確性，是競賽中必不可少的方法)。
2.數據處理算法，如數據擬合、參數估計和插值。
3、線性規劃、整數規劃、多元規劃、二次規劃等規劃問題。
4.圖論算法(這類算法可以分為很多種，包括最短路徑算法、網絡流算法、二分圖算法等。，而圖論相關的問題都可以用這些方法解決，需要認真準備)。
5.計算機算法如動態規劃、回溯搜索、分治算法、分支定界。
6.最優化理論的三種非經典算法:模擬退火法、神經網絡和遺傳算法。
7.網格算法和窮舉法。
8.壹些連續離散化方法。
9.數值分析算法(如果在競賽中使用高級語言編程，數值分析中的壹些常用算法，如解方程、矩陣運算、函數積分等等，需要編寫額外的庫函數來調用)。
10，圖像處理算法。
建模要求:
1)真實、系統、完整，形象反映客觀現象。
2)必須具有代表性。
3)外推，即可以獲得原型對象的信息，在模型的研究和實驗過程中可以獲得關於原型對象的原因。
4)必須反映完成基本任務所取得的各種成果，應與實際情況相符。